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文章平均质量分 92
STUffT
这个作者很懒，什么都没留下…
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CAM：Class Activation Mapping 类激活映射
介绍CAM(类激活映射），一项关于深度学习可视化的奠基之作。如何通过 GAP 全局平局池化实现类激活可视化。原创 2022-12-17 20:16:00 · 1597 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络的可视化理解
ZFNet论文学习笔记，主要关于卷积神经网络可视化工作。每一层的卷积核在提取什么特征。原创 2022-12-15 20:10:43 · 667 阅读 · 0 评论 -
可解释机器学习介绍
可解释机器学习学习笔记。主要介绍为什么要解释机器学习，以及机器学习、深度学习可解释分析的方法简单介绍。原创 2022-12-13 17:45:08 · 399 阅读 · 0 评论 -
《计算之魂》Task4：关于排序的讨论（二）
本文是学习吴军《计算之魂》1.4所做学习记录。在之前排序基本算法的讨论上，针对一些特殊的序列（不是完全无序），讨论其是否存在更好的排序算法。通过结合之前算法得到的混合算法，如内省排序、蒂姆排序，可以更好应用于这类特殊排序问题上。另外，讨论了为什么排序算法的时间复杂度不低于O（n log n）,转换问题的思想值得我们借鉴。最后，参照相关材料给出了思考题的解答。原创 2022-09-09 21:46:05 · 479 阅读 · 0 评论 -
《计算之魂》Task3：关于排序的讨论
该文是在阅读吴军《计算之魂》1.4章节 关于排序的讨论 后的读书笔记，在对排序算法的效率和稳定性有了更深刻的了解之后，对以往所学的排序算法进行了梳理和总结。最后，针对课后思考题，参照网上的一些解法给出了自己的一些理解。原创 2022-09-02 20:55:00 · 363 阅读 · 1 评论 -
《计算之魂》Task2：怎样寻找最好的算法
针对总和最大区间问题，讨论了不同算法复杂度的解法思路，并对文中的思考题给出了一些见解。原创 2022-08-26 09:59:13 · 476 阅读 · 0 评论 -
《计算之魂》Task1：计算的本质 & 大O概念
本文是阅读《计算之魂》书籍序言及第一章前两节内容的读书记录，探讨了计算机的概念、发展历史，软件程序算法的规范化等。并对该书的思考题给出了自己的一些理解。原创 2022-08-19 23:40:34 · 1374 阅读 · 0 评论