深入浅出Pytorch
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STUffT
这个作者很懒，什么都没留下…
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D6 Pytorch生态
Pytorch生态，学习了常用的`torchvision`的常见库,通过查阅源码和官方文档可以方便的理解各个库函数的使用。另外，简单了解了用于视频的`pytorchVideo`和用于NLP的`torchtext`。原创 2022-07-23 21:34:55 · 616 阅读 · 0 评论 -
D5 Pytorch可视化
Pytorch可视化，主要包括网络结构、卷积核、特征图、RoI区域的可视化，以及TensorBoard的使用。原创 2022-07-21 21:35:40 · 379 阅读 · 0 评论 -
交叉熵损失函数从原理到代码
讨论了交叉熵的定义和公式理解，并给出了pytorch中的API接口。原创 2022-07-21 09:43:28 · 1346 阅读 · 0 评论 -
D4 Pytorch进阶训练技巧
Pytorch模型训练技巧：包括自定义Loss_fn, 动态调整学习率， 模型微调， 半精度训练， 数据增强 和 参数设置。原创 2022-07-18 21:30:58 · 530 阅读 · 0 评论 -
Pandas.DataFrame中loc()和iloc()的区别
Pandas.DataFrame中loc()和iloc()的区别原创 2022-07-18 09:39:03 · 545 阅读 · 0 评论 -
D3 Pytorch模型定义
学习深入浅出Pytorch课程_模型定义部分，主要包括模型定义的几种形式：nn.Sequential(),nn.ModuleList()和nn.ModuleDict,如何搭建一个模型，如何根据已有模型进行修改：包括网络结构、输入输出的修改。最后，如何保存和和加载模型。...............原创 2022-07-18 00:17:24 · 534 阅读 · 0 评论 -
D1 配置环境&Pytorch基础
Linux下Pytorch环境配置及Pytorch基础操作原创 2022-07-12 09:25:19 · 421 阅读 · 2 评论 -
D2 Pytorch主要模块&FashionMNIST时装分类实践
Pytorch主要模块介绍 & FashionMNIST时装分类实践原创 2022-07-14 16:41:09 · 390 阅读 · 0 评论