Python 线程,with的作用(自动获取和释放锁Lock)

本文探讨了Python中使用线程进行并发编程时的同步问题,重点介绍了如何利用锁(Lock)来保护全局变量,避免多线程环境下的数据竞争,确保数据的一致性和完整性。通过具体代码实例,演示了with语句和Lock方法在多线程场景下的应用。
import threading
import time
 
num=0  #全局变量多个线程可以读写,传递数据
mutex=threading.Lock() #创建一个锁
 
class Mythread(threading.Thread):
    def run(self):
        global num
        with mutex:   #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源)
            for i in range(1000000): #锁定期间,其他线程不可以干活
                num+=1
        print(num)
 
mythread=[]
for i  in range(5):
    t=Mythread()
    t.start()
    mythread.append(t)
for t in mythread:
    t.join()
print("game over")
 
'''
    with mutex:   #with表示自动打开自动释放锁
        for i in range(1000000): #锁定期间,其他人不可以干活
            num+=1
#上面的和下面的是等价的
    if mutex.acquire(1):#锁住成功继续干活,没有锁住成功就一直等待,1代表独占
        for i in range(1000000): #锁定期间,其他线程不可以干活
            num+=1
        mutex.release() #释放锁
'''

 

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