机器学习和深度学习区别个人理解

wrany

于 2019-07-15 21:29:37 发布

阅读量266

点赞数 1

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38824043/article/details/96023439

版权

本文探讨了机器学习与深度学习的区别，强调机器学习需要人工设计特征并通过特征工程进行处理，而深度学习则能自动从原始数据中学习到有用的特征。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

机器学习：需要人工设计特征，在特征的基础上进行处理，进行下一步分类或回归任务（ps: 机器学习中重要的一个步骤就是特征工程）

深度学习：省去人工提特征步骤，将所有信息统统丢进网络中，网络自我筛选哪些特征对任务有利，对其加以利用，实现目标功能

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。