数据库基础知识

1.什么是数据库

数据库:就是为了实现一定的目的按某种规则组织起来的“数据”的“集合”

也可以是:

为了实现数据的安全性、海量存储、方便程序控制、方便查询的等这些条件,设计出更加利于管理数据的东西——数据库

2.为什么要有数据库

相比较与传统的文件存储

数据库的有优点:

  • 数据更加安全性

  • 存储数据的海量性

  • 方便查询和管理数据

  • 方便在程序中控制

数据库的存储介质:

磁盘和内存

3.主流的数据库

SQL Sever:中软研发的,中大型数据库,.net程序员喜欢

Oracle:甲骨文公司研发的大型项目,适合复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL

Mysql:

  • 世界上最受欢迎的数据库

  • 甲骨文公司研发的产品

  • 并发性好

  • 不适合复杂业务

  • 一般应用于电商,SNS,论坛上

  • MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、Mac 和
    Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

4.服务器,数据库,表关系

客户应用的只是一个数据库管理程序,数据库管理程序管理多个数据库,使用者会给每个应用建立一个数据库,
为了保存应用中的实体会应用的数据建立多个表。

5.SQL分类:

DDL:数据定义语言,用来维护数据的存储结构

代表指令:create drop alter

DML:数据操作语言,用来对数据的操作

这个他不会改变数据的存储结构,他操作的某条数据,不能改变表的结构

而DDL最小只能操作到字段级别

代表:insert delete updata

  • 里面有一个特殊的数据查询语言:
    代表指令:select

DCL:数据控制语言,主要负责的权限管理和事物

意思:就是管理 使用者对数据的使用

代表指令: grant revoke commit

6.存储引擎
什么是存储引擎?

存储引擎就是数据库管理系统

针对如何存储数据,

如何为存储的数据建立索引,

以及如何查询、更新数据等技术的实现方法。

MySQL的核心就是插件式的存储引擎,支持多种存储引擎

查看存储引擎:

show engines;

或
show engines\G;


*************************** 1. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Percona-XtraDB, Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 7. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: YES
     Comment: FederatedX pluggable storage engine
Transactions: YES
          XA: NO
  Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 10. row ***************************
      Engine: Aria
     Support: YES
     Comment: Crash-safe tables with MyISAM heritage
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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