Flink架构、原理与部署测试及从kafka到flink到hbase

最新推荐文章于 2025-04-02 09:27:41 发布

qq_38799155

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分类专栏： hbase flume 大数据入门文章标签： flink kafka hbase

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38799155/article/details/80808818

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本文介绍了Flink的架构、原理和部署测试，以及如何结合Kafka和Hbase实现数据流处理。在实际操作中，可能会遇到如slot不足、hosts未配置、超时设置等问题，文中提供了相应的解决方案和常见问题排查思路。

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一、Flink架构、原理与部署测试

Flink架构、原理与部署测试

二、kafka+flink+hbase

1.首先创建maven工程。

2.依赖文件如下

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-core</artifactId>
        <version>1.3.2</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-kafka-0.10_2.11 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-connector-kafka-0.10_2.11</artifactId>
        <version>1.3.2</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka_2.11 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
        <version>0.10.2.0</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-streaming-java_2.11 -->
    <depende

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