pip下载速度慢-解决方法

本文介绍了解决pip下载速度慢的问题,通过更改pip的数据源为国内镜像,如清华大学、中国科技大学等,提供了临时和永久修改源的方法。适用于在墙内环境下提高Python库的下载效率。

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由于pipy网站是国外网站,很容易会被墙,导致经常下载速度非常慢,经常超时。解决方式: 更改pip的数据源。目前国内比较知名的有豆瓣的,清华的。都是pipy官网的镜像。

修改源方法

临时使用:

可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源,例如:

pip install 库名 -i 镜像源url #方法1
pip install -i 镜像源url 库名 #方法1

#例如:
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 

永久修改:

linux下:
修改~/.pip/pip.conf (若没有就创建一个vi ~/.pip/pip.conf), 内容如下:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下:
直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip国内的一些镜像源

阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban): http://pypi.douban.com/simple/
清华大学: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学: http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

转自:更换pip源到国内镜像

### 解决pip安装onnxruntime-gpu时下载速度慢的问题 在使用`pip install onnxruntime-gpu`时,如果遇到下载速度慢的问题,可以尝试以下方法来加速安装过程: 1. **更换国内镜像源** 国内有许多提供PyPI镜像服务的站点,这些镜像站点通常能显著提升下载速度。常用的国内镜像源包括: - 清华大学开源软件镜像站:`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`[^1] - 阿里云开源镜像站:`https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/` - 中国科学技术大学镜像站:`https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/` 使用镜像源的方式如下: ```bash pip install onnxruntime-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 2. **配置全局镜像源** 如果希望永久使用某个镜像源,可以修改或创建`pip`的配置文件。对于Linux/Mac系统,配置文件路径为`~/.pip/pip.conf`;对于Windows系统,路径为`%APPDATA%\pip\pip.ini`。配置内容如下: ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 3. **使用`--trusted-host`参数** 某些情况下,镜像源可能需要额外的信任设置。可以通过`--trusted-host`参数解决: ```bash pip install onnxruntime-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 4. **检查网络环境** 下载速度慢可能与当前网络环境有关。建议确保网络连接稳定,并尝试关闭其他占用带宽的程序。 5. **离线安装** 如果网络条件较差,可以选择手动下载`.whl`文件并进行离线安装。可以从[官方PyPI页面](https://pypi.org/project/onnxruntime-gpu/)或镜像站点下载适合版本的`.whl`文件,然后运行以下命令: ```bash pip install 路径/to/onnxruntime_gpu-版本号-py3-none-win_amd64.whl ``` 6. **使用`pip-accel`工具** `pip-accel`是一个用于加速`pip`安装的工具,能够缓存已下载的包以减少重复下载的时间。安装和使用方法如下: ```bash pip install pip-accel pip-accel install onnxruntime-gpu ``` 7. **升级`pip`版本** 确保使用的`pip`是最新版本,旧版本可能存在性能问题或不支持某些功能: ```bash pip install --upgrade pip ``` ```python import pip pip.main(["install", "onnxruntime-gpu", "-i", "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"]) ```
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