Faster rcnn 模型更改（添加\删除卷积层）

1、程序版本：Windows10，TensorFlow-gpu==1.5.0，python3.5.6。

2、本文选择的Windows Faster rcnn python版本代码为 https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5。

3、下载预训练的VGG16网络模型：下载地址：http://download.tensorflow.org/models/vgg_16_2016_08_28.tar.gz

网上都是介绍怎么配置Faster-Rcnn怎样训练自己的数据集的，但是如果你想要继续深入研究，找创新点写论文的话，就需要更改模型了。更改之后会遇到以下问题：

问题一：更改模型之后，如加入卷积层或者删除卷积层之后，程序卡在这里不能继续训练。keep_inds = np.append(fg_inds, bg_inds) (Pdb)?

方法：将config.py中的这两句里面的值由0.5,0.1，分别改为0.3,0.0。

tf.app.flags.DEFINE_float('roi_bg_threshold_high', 0.5, "Overlap threshold for a ROI to be