多分类SVM的应用核函数的选取及代码示例

一、应用SVM的关键在于核函数的选用，常用于图像处理的核函数主要有三个：linear（线性核）, rbf(径向基函数)，polynomial(多项式核)。

核函数的选用：针对不同的特征向量类型选用不同的核函数，简单选用核函数的方法就是：

1、linear:针对的是高维特征向量，特征向量里面的值跳变不能太大，例如Gabor变换提取的图像特征向量（4400维）。

2、rbf: 使用的范围较广，是SVM的默认核函数，适用于维数较低的，值跳变不大的特征向量。（LBP提取的低维特征向量，P邻域值、u2映射、riu2映射会影响向量的维数）

3、polynomial : 多项式核函数，非常适用于图像处理，可调节参数（可通过交叉验证或者枚举法获得）来获得好的结果。

clc
clear
close all
a = [];
k =3;
b=[];

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