(HDU2022 C++) 海选女主角

这篇博客介绍了如何解决一道编程题,题目要求在一组应聘者的分数中找到绝对值最大的分数,并给出该分数对应的行号、列号。博主提供了解题思路和C++代码实现,利用`<math.h>`库中的`abs()`函数求绝对值,通过遍历矩阵记录最大绝对值及其坐标。

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海选女主角

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 77128 Accepted Submission(s): 33766

Problem Description

potato老师虽然很喜欢教书,但是迫于生活压力,不得不想办法在业余时间挣点外快以养家糊口。
“做什么比较挣钱呢?筛沙子没力气,看大门又不够帅…”potato老师很是无奈。
“张艺谋比你还难看,现在多有钱呀,听说还要导演奥运开幕式呢!你为什么不去娱乐圈发展呢?”lwg在一旁出主意。
嗯,也是,为了生存,就委屈点到娱乐圈混混吧,马上就拍一部激光电影《杭电记忆——回来我的爱》。
说干就干,马上海选女主角(和老谋子学的,此举可以吸引媒体的眼球,呵呵),并且特别规定,演员必须具有ac的基本功,否则直接out!
由于策划师风之鱼(大师级水王)宣传到位,来应聘的MM很多,当然包括nit的蛋糕妹妹等呼声很高的美女,就连zjut的jqw都男扮女装来应聘(还好被安全顾问hdu_Bin-Laden认出,给轰走了),看来娱乐圈比acm还吸引人哪…
面试那天,刚好来了m*n个MM,站成一个m*n的队列,副导演Fe(OH)2为每个MM打了分数,分数都是32位有符号整数。
一开始我很纳闷:分数怎么还有负的?Fe(OH)2解释说,根据选拔规则,头发染成黄色、化妆太浓、穿的太少等等都要扣分数的,扣的多了就可能是负分了,当然,如果发现话语中夹有日语,就直接给-2147483648分了。
分数送上来了,是我做决定的时候了,我的一个选拔原则是,要选一个面试分数绝对值(必须还是32位整数)最大的MM。
特别说明:如果不幸选中一个负分的MM,也没关系,因为我觉得,如果不能吸引你,那要想法恶心你。

Input

### HDU 1072 C++ 实现解析 HDU 1072 是一个经典的动态规划问题,题目名称为 **Catch That Cow**。该问题的核心在于通过广度优先搜索 (BFS) 来寻找从起点到终点的最短路径步数。 #### 题目描述 给定两个整数 `K` 和 `N`,表示农夫的位置和奶牛的目标位置。农夫可以通过三种方式移动: - 走一步到达 `K + 1` - 走一步到达 `K - 1` - 瞬间传送到 `2 * K` 目标是最少经过多少次操作才能让农夫追上奶牛。 --- #### 解决方案概述 此问题可以建模为图上的 BFS 搜索问题。为了防止重复访问某些节点并优化性能,通常会引入一个标记数组来记录已经访问过的状态。以下是解决方案的关键点: - 使用队列存储当前的状态 `(position, steps)`,其中 `position` 表示当前位置,而 `steps` 则是从起始点出发所花费的操作次数。 - 对于每一个可能的动作(即走一步或瞬间传送),将其加入队列以便后续处理[^1]。 - 如果某个动作超出了合理范围或者已经被访问过,则跳过它以减少不必要的计算开销[^2]。 下面提供了一个完整的C++程序实现这一逻辑: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX_POS = 1e5; // 定义最大可达到的位置 int visited[MAX_POS + 1]; void bfs(int start, int end){ queue<pair<int,int>> q; memset(visited,-1,sizeof(visited)); q.push({start,0}); visited[start]=0; while(!q.empty()){ pair<int,int> current=q.front();q.pop(); if(current.first==end){cout<<current.second<<endl;return;} vector<int> next_positions={current.first*2,current.first+1,current.first-1}; for(auto &next_pos : next_positions){ if(next_pos>=0 && next_pos<=MAX_POS && visited[next_pos]==-1){ visited[next_pos]=current.second+1; q.push({next_pos,visited[next_pos]}); } } } } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); int N,K; cin >> N >> K; bfs(N,K); } ``` 上述代码实现了基于BFS算法求解最小步数的功能,并考虑到了边界条件以及效率优化措施[^3]。 --- #### 关键技术细节说明 - **初始化**: 将所有位置设置成未被访问(-1),仅当某位置第一次被发现时才更新其对应的最少步骤数。 - **终止条件**: 当前探索的位置正好等于目标位置时立即停止搜索并输出结果。 - **剪枝策略**: 只有那些尚未访问且处于合法区间内的新位置才会被列入待考察列表之中[^4]。 ---
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