
科研笔记
luckyforefforts
这个作者很懒,什么都没留下…
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pytorch常用函数总结(持续更新)
torch.max(input,dim) 求取指定维度上的最大值,,返回输入张量给定维度上每行的最大值,并同时返回每个最大值的位置索引。比如: demo.shape Out[7]: torch.Size([10, 3, 10, 10]) torch.max(demo,1)[0].shape Out[8]: torch.Size([10, 10, 10]) class torch.nn.ParameterList(parameters=None) 将submodules保存在一个list中。 Parame原创 2020-09-06 12:04:12 · 522 阅读 · 0 评论 -
度量学习整理笔记
深度度量学习初步整理 知乎:triplet loss 在深度学习中主要应用在什么地方?有什么明显的优势? 文章链接 Triplet loss通常是在个体级别的细粒度识别上使用,传统的分类是花鸟狗的大类别的识别,但是有 些需求是要精确到个体级别,比如精确到哪个人的人脸识别,所以triplet loss的最主要应用也就是 face identification, person re-identification, vehicle re -identification的各种identification识 别问题上原创 2020-08-24 22:00:09 · 758 阅读 · 0 评论