
信号建模
Woo.mankwan
毕业于法国卡昂大学,工业信息自动化专业硕士。熟练STM8位32位的微控制器编程,ARM板编程,熟练PI以及PID控制、matlab仿真、神经网络、图像处理、机器学习、最小二乘法建模等。
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人工智能算法分析交易流量周期
利用人工智能对银行交易流量周期分析1、监测交易周期,交易周期发生变化时,分析市场变化原因,及时反应避免公共性事件造成较大影响。2、监测交易量均值,分析交易量均值变化过大后恢复期间的交易变化。3、日活量分析,时间段交易量分析等。正常金融交易24小时内流量呈正弦信号图样,12-14时为交易峰值,18-20时交易量会有回升,02-04时为交易量谷值(样图如下):图1.交易量样图,横坐标为交易时...原创 2020-05-08 20:39:26 · 464 阅读 · 0 评论 -
正弦信号建模之递归最小二乘法
线性建模是最小二乘法最常用也最简单的模型之一,本文试图利用递归最小二乘法,对正弦信号进行建模。我们造出两个不同频率的正弦信号,频率分别为(ω1,ω2)。图1:Y(t)=Asin(ωt+Ψ) ;Ψ=0 两个不同频率的信号上图为两个不同频率的正弦信号,分别为ω1 、ω2,且ω1=2*ω2。为了使信号更接近实际,给该信号增加一个随机的白噪声e(t)。该信号表示如下所示:y(t)=M+Asin(...原创 2020-04-08 17:13:46 · 1511 阅读 · 4 评论