python的可迭代对象和迭代器

可迭代的对象
　　使用 iter 内置函数可以获取迭代器的对象。如果对象实现了能返回迭代器的__iter__ 方法，那么对象就是可迭代的。序列都可以迭代；

迭代器

        Python 从可迭代的对象中获取迭代器, 它实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么  抛出 StopIteration 异常。Python 中的迭代器还实现了__iter__ 方法，因此迭代器也可以迭代。

 

一般来说, 我们可以同时实现__next__以及__iter__方法, 如下例: 

import re
import reprlib
RE_WORD = re.compile('\w+')

class Sentence():
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)
        self.index = 0
         
    #利用生成器函数实现可迭代对象
    def __iter__(self):
        for text in self.words:
            print("这里是__iter__")
            yield text
    
    def __next__(self):
        try:
            print("这里是__next__")
            word = self.words[self.index]
        except IndexError:
            raise StopIteration()
        self.index+=1
        return word
    
    
    def __len__(self):
        return len(self.words)
    
    def __repr__(self):
        return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text)  #解析压缩字符串以利于输出
    
strText = "hello, I'm kangkang, how are you!"
s = Sentence(strText)   

for i in s:
    print(i)
for i in range(len(s)):
    print(next(s))

##################################
这里是__iter__
hello
这里是__iter__
I
这里是__iter__
m
...

这里是__next__
hello
这里是__next__
I
这里是__next__
m
...

而根据《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书讲解迭代器设计模式时，在“适用性”一节中说:

 迭代器模式可用来：
           访问一个聚合对象的内容而无需暴露它的内部表示
           支持对聚合对象的多种遍历
           为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口（即支持多态迭代）

为了“支持多种遍历”，必须能从同一个可迭代的实例中获取多个独立的迭代器，而且各个迭代器要能维护自身的内部状态，因此这一模式正确的实现方式是，每次调用iter(my_iterable) 都新建一个独立的迭代器.

故: 可迭代的对象一定不能是自身的迭代器。也就是说，可迭代的对象必须实现__iter__ 方法，但不能实现 __next__ 方法。
      另一方面，迭代器应该一直可以迭代。迭代器的 __iter__ 方法应该返回自身。

 

适用于Python的可迭代对象例子:

import re
import reprlib
RE_WORD = re.compile('\w+')

class Sentence():
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text) 
        
    #利用生成器函数实现可迭代对象
    def __iter__(self):
        for text in self.words:
            yield text
     
    def __len__(self):
        return len(self.words)
    
    def __repr__(self):
        return "Sentence(%s)" % reprlib.repr(self.text)  #解析压缩字符串以利于输出
    
strText = "hello, I'm kangkang, how are you!"
s = Sentence(strText)   

for i in s:
    print(i)

######################################
hello
I
m
kangkang
how
are
you

参考文献:  《Fluent Python》 --第十四章