【tensorflow框架神经网络实现鸢尾花分类】

1、数据获取

• 从sklearn中获取鸢尾花数据，并合并处理

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd

x_data = load_iris().data
y_data = load_iris().target

x_data = pd.DataFrame(x_data, columns=['花萼长度','花萼宽度','花瓣长度','花瓣宽度'])
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

x_data['类别'] = y_data
x_data

2、数据集构建

• 数据集构建包括：
  • 数据读取
  • 数据打乱
  • 数据划分
  • 小批量迭代器生成

import tensorflow as tf
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

# 1、从sklearn包中datasets读取数据集
x_data = load_iris().data
y_data = load_iris().target

# 2、数据打乱
np.random.seed(1)   # 使用相同的seed，使输入特征/标签一一对应
np.random.shuffle(x_data)
np.random.seed(1)
np.random.shuffle(y_data)
tf.random