集群管理——（1）安装Ubuntu和CUDA 8.0

实验室集群新购置了深度学习计算系统，配套安装服务靠不住，工程师甩锅于学校的网络环境问题。没办法，只能自己慢慢摸索学习搭建和管理维护，在各种坑中爬出。
目前集群采用计算节点和存储节点结合的方式（管理节点尚未使用），计算节点采用Ubuntu14.04系统，安装CUDA8.0和DIGITS深度学习系统。下面我从系统的安装开始叙述我的搭建过程。

1. Ubuntu和CUDA安装包的下载。
   百度网盘资源下载：
   14.04.5 64位下载地址：http://pan.baidu.com/s/1kV3P2QV 提取密码 86rw
   cuda 8.0安装包下载地址：http://pan.baidu.com/s/1jHG25oy 提取密码 ucjf
   digits5安装包下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i4Jmwlv 提取密码 5oo9

2. 制作Ubuntu系统U盘启动：
   本人用的是UItraISO软件在自己的电脑上制作U盘启动。插入一个U盘（需要格式化），打开软件，先找到下载的Ubuntu镜像文件地址。在工具栏上方——启动——写入硬盘映像——选择插入的U盘，格式化——写入。

3. 装Ubuntu系统
   等待系统写入完成然后拔掉U盘插到需要安装系统的电脑上。安装前：进入ESC8000G3（集群计算节点 gpunum1） BIOS选择VGA:On-Board，并且显示器接到主机正面端蓝色VGA显示口。先进入BIOS设置U盘启动（不会的自己百度），保存重启。进入U盘安装，安装过程非常简单，几乎默认就可以了，分区什么的都已经默认了，如果有需求的以后可以修改设置。

4. 安装显卡驱动
   在保证有网的情况下，执行指令安装驱动 sudo apt-get install nvidia-375

5. 安装cuda8和DIGITS5.0
   把cuda8.0和digits5安装包（注意是.deb格式的）复制到U盘中插入机器。执行把安装包复制到电脑另一块硬盘里的(非系统盘,最下面一块）操作，因为直接粘贴到里面没有权限。这里先把两个包复制粘贴到HOME目录下（可以做到），然后打开终端窗口（Ctrl+Alt+T），获取ROOT权限 sudo -i。（输入ROOT密码）
   将文件移动到存储盘中：cp cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb /user/local
   cp nv-deep-learning-repo-ubuntu1404-ga-cuda8.0-digits5.0_2-1_amd64.deb /user/local
   在/user/local目录下执行sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb\nv-deep-learning-repo-ubuntu1404-ga-cuda8.0-digits5.0_2-1_amd64.deb（Linux操作快捷键tab，打一个头字母按TAB就可以出来全部文件信息）
   接着：sudo apt-get update
   sudo apt-get install cuda-toolkit-8-0 digits
   正常执行以上步骤未报错则说明安装成功，此时只需重新启动系统。

6. 重启系统之后，必须先进 BIOS 将 VGA 选项改成 Off-Board（显卡），并且将显示器接到所有显卡中离电源最近的那片显卡上。如果不执行本步骤，系统依旧能正常运行，只不过不能进入 Ubuntu 图形桌面，但依旧能执行文字界面或者 ssh 远程登录（执行 ssh 之前，请先执行 sudo apt-get install openssh-server）

7. 使用系统：
   如果要执行NVIDIA最新DIGITS深度学习管理系统，只需在任何一台电脑终端上打开浏览器，网址栏输入 ESC8000G3（集群计算节点 gpunum1）的 IP即可。