qq_38721353的博客

pickle模块可以将python对象序列化成二进制文件。python里面万物皆对象，列表，字典，数字，字符串，函数等等都可以是对象。pickle模块有4个方法，dump(),load(),dumps(),loads()。将对象序列化成二进制文件的过程叫pickle，将二进制文件反序列化成对象的过程叫unpickle。下面依次介绍pickle模块的4个方法，dump()，load()，dumps(...

在网上看很多博主查看变量的类型都是用的isinstance()函数，首先说一下ininstance()的用法，ininstance()函数返回的是一个布尔值，False or True.>>>isinstance("123",str)>>>True>>>isinst

tf.nn.embedding_lookup(params, ids)的作用给出索引，取一个张量对应索引所在的行向量。其中paras是张量，ids是要取出的行向量对应的矩阵。输出也为张量为什么说是取一个张量所在的矩阵呢，我们来看一下params是一个张量和列表的区别params是一个张量的时候# -*- coding:utf-8 -*-import tensorflow as tfid...

有时候看array的shape的时候只有一个数字，对于一个矩阵而言，本来shape=(a,b),当b为空的时候指的是行向量，比如import numpy as npb = np.array([1, 2, 3])print(b.shape)输出为(3,)也就是说这是一个行向量。如果想生成一个列向量，有两种方法，第一种是用reshape()方法import numpy as npb...

RNN梯度的推导及为什么RNN有梯度爆炸问题欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博...

np.zeros是定义某种形状的0矩阵，参数为矩阵的形状np.array是定义一个矩阵，参数必须为矩阵的元素np.zeros()的形状参数可以用()或[]括起来,()和[]的效果是一样的a=np.zeros([4])a为array([[0., 0., 0., 0.]])np.array()a=np.array([1,2,3])a为array([1, 2, 3])...

搭建的模型分为3步。第一步实现对文本的处理，包括分词、去停用词第二步用WordsVec实现文本的向量化第三步实现相似度计算。第一步的实现代码如下所示：def load_stopwords(): stopwords = [] with open('F:\\Code\\text_similarity\\stopword.txt', encoding='UTF-8') as f...