[深度学习]Ubuntu16.04运行Python程序时会黑屏

在Ubuntu16.04上使用Tensorflow_GPU运行CNN模型时一切正常,但运行GAN模型时出现黑屏现象,同时GPU风扇声音增大。系统配置为Ubuntu16.04,Geforce GTX TITAN GPU,NVIDIA驱动390.87,CUDA 9.0.176.2和CuDNN 7.0.5。通过Teamviewer远程监控发现程序在计算Loss值后黑屏。怀疑是代码循环中存在问题,但应能打印三次输出。

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[深度学习]Ubuntu16.04运行Python程序时会黑屏

我在Ubuntu16.04上调用Tensorflow_GPU运行CNN卷积神经网络时候,电脑并没有发生黑屏的情况,但是最近心血来潮,做了一个GAN的入门模型跑,电脑却黑屏了,而且显卡的风扇声音很大。谷歌百度了一圈,也没有找到合适的解决办法,想要请假下各路大神,有什么好的办法吗?
电脑环境配置:
系统:Ubuntu16.04
GPU: Geforce GTX TITAN
NVIDIA_Driver_Version: 390.87
Cuda_Version: 9.0.176.2
Cudnn_Version: 7.0.5

运行CNN

运行CNN后的结果,并没有黑屏,所以我认为环境配置应该是没问题了。](https://img-blog.csdnimg.cn/20181027143455165.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4NzAzNzAy,size_27,color_FFFFFF,t_70)

运行GAN

我尝试了下用Teamviewer去远程控制程序运行,发现最后程序会卡在这里,负责运行程序的工作站也黑屏了。可以看到这里是有计算Loss值的,但是貌似只计算了一次,屏幕就开始黑屏,系统也卡死了。

代码段

调用GPU的程序段:


                
### 如何在 Ubuntu 16.04运行 Python 文件 #### 准备工作 确保已经正确安装了所需的 Python 版本以及 `pip` 工具。对于不同版本的 Python,在 Ubuntu 16.04 中有不同的安装方式[^1][^2][^3][^4]。 #### 编写 Python 脚本 创建一个新的 Python 文件,可以命名为 `example.py`。使用任何文本编辑器打开此文件并编写简单的 Python 程序: ```python print("Hello, world!") ``` 保存该文件至合适的位置,比如用户的主目录下。 #### 运行 Python 文件的方式 ##### 使用命令行执行脚本 进入终端窗口,并导航到存储 `.py` 文件所在的路径。输入如下指令来启动解释器并加载指定的程序文件: 如果已设定默认使用的 Python 3.x 版本,则可以直接调用 `python` 或者更具体地指明为 `python3` 来运行脚本: ```bash python example.py # 或者 python3 example.py ``` 当存在多个 Python 版本共存的情况下,建议显式指出要使用的特定版本号,例如针对 Python 3.6 可以这样操作: ```bash python3.6 example.py ``` ##### 设置可执行权限(可选) 为了让 Python 文件能够像常规应用程序那样被双击或直接从命令行启动而无需每次都键入 `python` 命令前缀,可以通过赋予其执行权限实现这一点。修改文件属性之前先确认首行包含了正确的 shebang 行指向所期望的 Python 解释器位置,通常形式如下所示: ```python #!/usr/bin/env python3 ``` 接着给予文件相应的读取/执行许可权: ```bash chmod +x example.py ./example.py ``` 此时只需简单点击即可触发执行流程,或者继续沿用上述提到的方法经由 shell 提交给操作系统处理。
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