Python编程——pickle模块的使用详解(附实例)

本文详细介绍了Python中的pickle模块,包括模块的用途、特点及序列化和反序列化的应用场景。pickle模块用于将Python对象转换为字节流(序列化),便于存储和传输,支持Python基本数据类型的序列化。文章通过实例展示了如何使用pickle.dump()、pickle.dumps()、pickle.load()和pickle.loads()进行操作。

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1.  模块的介绍

在介绍pickle模块之前,我们先了解一下python中的模块以及模块的分类,可以让我们对模块有更深入的了解。

(1) 模块是什么:

  • Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
  • 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
  • 把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。
  • 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
  • 它可以被其他程序引用,从而使用该模块里的函数等功能,使用Python中的标准库也是采用这种方法。

(2) 模块的分类:

   在Python中,模块分为以下几种:

  • 系统内置模块:例如:sys、time、json模块等等,安装好python之后通过导入模块的形式就可以直接使用;
  • 自定义模块:自定义模块是自己写的模块,对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。(注意:自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了,否则将不能再导入系统的内置模块)。例如:自定义了一个os.py模块后,就不能再使用python中内置的模块;
  • 第三方的开源模块:这部分模块可以通过  pip install 模块名  进行安装,有开源的代码;

2.  pickle模块的介绍

(1)pickle模块:

       pickle模块是python语言的一个系统内置模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装。

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