CBAM:Convolutional Block Attention Module
摘要 我们提出卷积块注意模块(CBAM),一个简单而有效的前馈卷积神经网络的注意模块。给定一个中间特征图,我们的模块沿着两个独立的维度(通道和空间)依次推断注意力图,然后将注意力图乘以输入特征图,以进行自适应特征细化。因为CBAM是一个轻量级的通用模块,它可以无缝集成到任何CNN架构中,开销可以忽略不计,并且可以与基本CNN一起进行端到端训练。我们通过在ImageNet-1K、MS COCO检测和VOC 2007
原创
2020-11-02 18:55:17 ·
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