Meta-Tracker: Fast and Robust Online Adaptation for Visual Object Trackers 论文
Meta-Tracker: Fast and Robust Online Adaptation for Visual Object Trackers元跟踪器:视觉对象跟踪器的快速和健壮的在线适应摘要 本文改进了目前最先进的使用在线自适应的视觉对象跟踪器。我们的核心贡献是基于离线元学习的方法来调整用于在线自适应跟踪的初始深度网络。元学习是由深层网络的目标驱动的,深层网络能够快速适应在未来帧中对特定目标进行稳健建模。理想情况
原创
2020-06-04 18:42:29 ·
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