AI-未来

  如众所见，这一波人工智能的浪潮还在继续。

  不得不说，由历史悠久的通常意义上的机器学习算法，以及近几年喷薄而出的深度学习算法，所引领的人工智能，在全球愈发见得其燎原之势的光芒。

  加之，硬件的逐年改善和云计算等技术造就的计算能力的扩展和增强，以及大数据、数据挖掘等数据处理能力的扩展和增强，这两个左膀右臂，人工智能这个原来遥不可及的梦想现在已经迈进了人工智能初级阶段的第一步。我们处于并将长期处于这一初级阶段，即：弱人工智能阶段。

  什么事情都讲求核心和重点。在这个新科技迭代更新如此发展的时代，技术、工具、成果日新月异，什么才是当下计算机智能科学发展的重心呢？我认为有三个东西很重要：数学、算法、数据。当然，这并不是说硬件、系统、网络等方面的研究意义低于它们，而是说，相对这三种而言，其它的研究工作的效用显得“偏安一隅”。做个比方，硬件、系统等方面的研究如同计算机智能科学的五脏六腑，三核心则是其大脑，都必不可少，却意义不同。

  由于“数据”二字含义颇丰富，这里使用“数据科学”这个学科性词汇来代替它。我所描述的“数据”的含义大概是这样子滴：

 

  数学、算法、数据科学，它们并非是分离的。数学是基石，算法和数据依赖于数学，而强依赖于数学的算法又强助力于计算机科学的各个部分，包括数据科学。

  下面一部分分别阐述一下这三个概念的各自的含义及我对它们的认识。

  待续...

  AI何以造就未来？我心目中的未来图景是这样的。

    待续...

  博主水平有限，姑妄言之，姑妄听之。如有发现言不符实之处，愿闻不吝指教。

 

  想到哪儿写到哪儿系列，不断更。