雨落狮山山亦奇的个人博客

shape函数的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度,相当于行数。它的输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，例子如下：1. 数组（矩阵）只有一个维度时，shape只有shape[0]，返回的是该一维数组（矩阵）中元素的个数，通俗点说就是返回列数，因为一维数组只有一行，一维情况中array创建的可

>>> from numpy import *>>> tile([1,2],1)array([1, 2])>>> tile([1,2],2)array([1, 2, 1, 2])上例中，只有一个参数，只向一个维度复制，横向的，或者说在行方向上进行复制下例有两个参数，向两个维度复制，也就是同时向行方向和列方向进行复制>>> tile([1,2],(1,1))array([[

转载自http://blog.youkuaiyun.com/fangjian1204/article/details/53055219axis的作用即如何理解numpy是python进行科学计算必不可少的模块，随着深度学习越来越火，numpy也越来越流行。了解numpy的人知道，在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。可以说，axis

个人微信公众号：”我将在南极找寻你“Numpy常用函数1读写文本文件首先生成一个二阶单位矩阵：>>> m=np.eye(2)>>> marray([[ 1.,  0.],       [ 0.,  1.]])然后使用 savetxt函数进行存储：>>> np.savetxt("eye.txt",m)2读取文本文件loadtxt，以“，”来分割：...

转载自知乎numpy.reshape(a, newshape, order='C')[source]，参数`newshape`是啥意思？ 根据Numpy文档(https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html#numpy-reshape)的解释： newshape : int or tuple of int...

Numpy基础（个人微信公众号：“我将在南极找寻你”）1Numpy数组对象以及创建方式ndarray是一个多维数组对象，由“实际数据”+“元数据”组成创建一维数组>>> a=np.arange(5)>>> a.dtypedtype('int32')>>> aarray([0, 1, 2, 3, 4])>>> a.shape(5...