Tensorflows创建图,启动图

TensorFlow是一个使用图来表示计算任务的编程系统,其中节点是操作(op),产生和接收Tensor。在会话(Session)中执行图,通过变量维护状态。代码示例展示了如何创建并运行图,输出结果。推荐使用`tf.Session()`创建图。

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首先让大家明白下Tensorflows是如何使用的和其他的一些变成思想到底哪里不一样。

1.使用图来表示计算任务。

2.在被称之为会话(Session)的上下文中执行图

3.使用Tensor表示数据

4.通过变量维护状态

5.使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据。

TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务。图中的节点被称之为 op(operation 的缩写)。 一个 op 获得 0 个或多个Tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组(如图所示)

看到这里相信明白的人还是明白的,不明白的还是不明白的。见下面的一个简单的代码。

看到这里,利用普通的编程思维就已经得到了结果p。但事实上运行的结果是这样的

仅仅就是把结果储存在Tensor没有输出。所以我们应该定义一个图,将结果输出出来。

方法一:

利用这个方法一定注意要将sess关闭!!!!切记

方法二:

建议使用这个方法创建图
结果为

这样一个大致的过程就演示完毕了

 

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