pytorch批训练bug

本文详细解析了在使用PyTorch进行神经网络批训练时遇到TypeError的问题,指出错误原因是由于输入数据类型不正确,并提供了详细的解决方案,包括如何将数据转换为正确的tensor类型以及在训练过程中如何正确使用Variable。

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问题描述:

在进行pytorch神经网络批训练的时候,有时会出现报错 TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists; found <class 'torch.autograd.variable.Variable'>

解决办法:

第一步

检查(重点!!!!!):

train_dataset = Data.TensorDataset(train_x, train_y)

train_x,和train_y格式,要求是tensor类,我第一次出错就是因为传入的是variable

可以这样将数据变为tensor类:

train_x = torch.FloatTensor(train_x)

第二步:

train_loader = Data.DataLoader(
        dataset=train_dataset,
        batch_size=batch_size,
        shuffle=True
    )

实例化一个DataLoader对象

第三步:

    for epoch in range(epochs):
        for step, (batch_x, batch_y) in enumerate(train_loader):
            batch_x, batch_y = Variable(batch_x), Variable(batch_y)

这样就可以批训练了

需要注意的是:train_loader输出的是tensor,在训练网络时,需要变成Variable

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