写在前面:
在将一维连续数据分装到几个桶里的时候,可以利用pandas 的 cut和qcut函数
区别:
cut: 按连续数据的大小分到各个桶里,每个桶里样本量可能不同,但是,每个桶相当于一个等长的区间,即:以数据的最大和最小为边界,等分成p个桶。
qcout: 与cut主要的区别就是每个桶里的样本数量是一定的。
在将一维连续数据分装到几个桶里的时候,可以利用pandas 的 cut和qcut函数
cut: 按连续数据的大小分到各个桶里,每个桶里样本量可能不同,但是,每个桶相当于一个等长的区间,即:以数据的最大和最小为边界,等分成p个桶。
qcout: 与cut主要的区别就是每个桶里的样本数量是一定的。