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计数排序 假设n个输入元素中的每一个都是在0到k区间内的一个整数，其中k为某个整数。当k=O(n)时，排序运行时间为Θ(n)\Theta(n)Θ(n).计数排序的基本思想是对每一个输入元素确定小于它的元素的个数，从而确定其在输出数组中的位次.程序中的A.reverse()必要，因为这样保留了在元素相等情况下相等元素的原始位次.以下为实现代码：def counting_sort(A,k):...

对于包含n个数的输入数组而言，快速排序是一种最坏情况时间复杂度为 Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)的排序算法，但是它的平均性能非常好，它的期望时间复杂度是Θ(n lgn)\Theta(n\ lgn)Θ(n lgn)，而且Θ(n lgn)\Theta(n\ lgn)Θ(n lgn)中隐含的常数因子非常小。Python 实现代码：import n...

堆排序的时间复杂度是O(n lgn)O(n\ lg n)O(n lgn),是一种具有空间原址性的排序算法，任何时候都只需要常数个额外的元素空间存储临时数据。 Python 实现代码：import numpy as npdef parent(i): return(int((i-1)/2))def left(i): return(int(2*i)+1)def r...

一个数组的和最大的非空连续子数组称为该数组的最大子数组。只有当数组中包含负数时，最大子数组问题才有意义。Python实现代码：def mid_cross(arr,low,mid,high): left_sum = -float('inf') cal_sum = 0 for i in range(mid,low-1,-1): cal_sum = cal_sum + arr[i] ...