Python实现《算法导论》伪代码:快速排序

本文深入探讨了快速排序算法,一种平均性能优秀的排序方法,详细解析其时间复杂度,并通过Python代码实现展示了排序过程。

对于包含n个数的输入数组而言,快速排序是一种最坏情况时间复杂度为 Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)的排序算法,但是它的平均性能非常好,它的期望时间复杂度是Θ(n lgn)\Theta(n\ lgn)Θ(n lgn),而且Θ(n lgn)\Theta(n\ lgn)Θ(n lgn)中隐含的常数因子非常小。

Python 实现代码:

import numpy as np


def quick_sort(A,p,r):
	
	if p<r:
		q = partition(A,p,r)
		quick_sort(A,p,q-1)
		quick_sort(A,q+1,r)


def partition(A,p,r):
	
	x = A[r]
	i = p-1
	for j in range(p,r):
		if A[j] <= x:
			i = i+1
			t = A[j]
			A[j] = A[i]
			A[i] = t
	A[r] = A[i+1]
	A[i+1] = x
	return(i+1)
	
a = [2,3,8,1,1,6,5,8,13,4,15,6,17,9]
a = np.array(a)

quick_sort(a,0,len(a)-1)
print(a)

'''
此处为程序输出:
[ 1  1  2  3  4  5  6  6  8  8  9 13 15 17]
'''
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