39. 组合总和

最新推荐文章于 2023-11-28 19:57:34 发布

t_wu

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本文深入探讨了如何使用深度优先搜索（DFS）算法解决组合总和问题，即从无重复元素的数组中寻找所有可能的组合，使得组合的元素之和等于给定的目标数。文章提供了详细的Python代码实现，展示了如何通过递归调用DFS函数来找到所有符合条件的组合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

说明：

所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。

示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
  [7],
  [2,2,3]
]

class Solution(object):
    def combinationSum(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        self.result=[]
        self.dfs(0,candidates,target,[],0)
        return self.result
    def  dfs(self,index,arr,target,temp,val):
        if index>=len(arr):
            
            
            return 
        if val==target:
            s=[]
            for i in temp:
                s.append(i)
            self.result.append(s)
            return 
        if val <target:
            temp.append(arr[index])
            
            val+=arr[index]
            self.dfs(index,arr,target,temp,val)
            
            temp.pop(-1)
            
            val-=arr[index]
            index+=1
            self.dfs(index,arr,target,temp,val)