大数据下-数据库的优化演练过程

最新推荐文章于 2025-06-30 23:49:25 发布
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分类专栏： 数据库 （MySQL 或oracle） 文章标签： 小号数据库优化步骤
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大数据处理任何企业都会经过的步骤

1）        单个数据库处理

2）        添加缓存

3）        读写分离

4）        分库分表主要为水平划分

5）        写库做节点冗余、读库做负载均衡

一般解决方案

读节点可以为多台，一般情况下写节点为一台，为考虑单点故障的问题，写节点也可以做冗余

简单了解一下当前火热的大数据 -- Kylin
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大数据场景下数据库误操作风险与解决方案
百态老人的博客
05-21 747
在大数据环境中，数据库权限过广可能导致误操作（如DROP TABLE）等严重问题。从大数据视角分析，权限扩散、审计追踪困难及级联影响是主要风险。
大数据量+高并发的数据库SQL优化
06-13
大数据量+高并发的数据库SQL优化
转：浅析大数据量高并发的数据库优化
weixin_34364135的博客
12-13 175
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花...
详解Mysql 查询优化
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wamp0001的博客
06-30 1098
通过结合索引设计、SQL优化、数据库配置和监控工具，可以显著提升查询性能。最终目标是根据实际业务场景，平衡读写性能，减少资源消耗，并确保系统的可扩展性。查询优化是提升数据库性能的核心手段，涉及索引设计、SQL语句调整、数据库配置等多个方面。
数据库性能优化一：数据库自身优化（大数据量）
weixin_30639719的博客
12-25 227
　　数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序操作优化.此文为第一部分 　　数据库性能优化一：数据库自身优化 　　优化①：增加次数据文件，设置文件自动增长（粗略数据分区） 1.1：增加次数据文件 　　从SQLSERVER2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件（MDF）就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询...
MySQL数据库优化的八种方式(经典必看)
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weixin_30521161的博客
12-21 1万+
引言： 关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂 偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表...
大数据量-数据库优化
kiven
07-17 3847
针对上次考试系统中出现的问题， 数据的访问量过大，和数据的动态交互过多的时候，造成服务器的内存和Cpu的使用率都是高居不下的问题。 根据老师的启发，找到 了基本的原因，主要原因还是在于一张表的数据过多，逐渐的积累，造成后续的访问中，冗余数据过多，这样查询的时候就消耗过多，造成登录或查询的时间就延迟过长。或则就查询超时了。 处于这样的考试，想到了对于数据量的优化，当然，优化不仅于此，这
大数据时代：数据库备份存储优化全攻略
百态老人的博客
05-21 1364
在大数据环境下，备份存储空间管理面临挑战，需通过预测分析、存储优化和自动化处理构建完整解决方案。首先，利用ARIMA或LSTM模型预测存储需求，识别冗余备份，并通过分布式文件系统检测存储热点。其次，采取即时处理措施如清理过期备份、压缩文件，并优化存储策略如分片备份。此外，通过大数据监控系统实时监控存储使用情况，触发自动化清理脚本。长效预防机制包括设计合理的存储架构、实施智能备份策略，以及利用Spark分析多集群数据优化存储分配。特殊场景如超大规模数据库和容器化环境，需采用分布式备份和动态卷扩容策略。通过结合
大数据架构-京东商城双十一技术实战
03-18
性能优化是大数据架构中的一项重要工作，它涉及到任务机制优化、数据库优化以及硬件升级等多个方面。 - **任务机制优化**：通过优化任务机制，如调整任务分配策略，实现更高效的任务处理。 - **数据库和中间件优化*...
华为大数据HCIA-Bigdata备考秘籍：如何在30天内精通题库
本文旨在全面概述HCIA-Bigdata考试内容，并对大数据的基础知识、核心考点、备考策略、实战演练以及考前冲刺进行深入解析。首先介绍了大数据HCIA-Bigdata考试的整体框架和基础知识，包括数据存储技术、数据处理框架及...
大数据优化
lgh1117的专栏
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一、数据库结构的设计     如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。     在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再
mysql数据库大数据量的查询优化和分页测试
u014386474的博客
07-01 9558
http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰   我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库.     可能有人会问mysql是否支持千万级数据库,还有既
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大数据量高并发的数据库优化详解
chance_66的博客
06-28 985
转自：http://www.jb51.net/article/71041.htm如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 一、数据库结构的设计 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统
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数据库优化的全局观：从架构到查询的全面优化持续优化与性能监控的实践方法数据库优化的常见难题与应对策略数据库性能优化的核心目标是提升系统响应速度、减少延迟、提高吞吐量、并确保系统在高负载情况下稳定运行。减少查询响应时间：通过提高 SQL 查询效率，减少查询执行时间。提高系统吞吐量：确保数据库能够在单位时间内处理更多的请求。确保系统稳定性和高可用性：通过合适的架构与优化手段保证数据库的高可用性，避免单点故障。降低系统资源占用：优化存储空间与内存使用，提高资源利用率。以查询为核心。
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