qq_38596491的博客

第1题：上升的温度——datediffselect w1.Idfrom Weather w1,Weather w2where datediff(w1.RecordDate,w2.RecordDate)=1 and w1.Temperature>w2.Temperature;第2题：组合两个表——左连接select p.FirstName,p.LastName,a.City,a.Statefrom Person p left join Address a on p.PersonId

一、慢查询优化（1）索引——索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构：二叉树红黑树Hash表B-Tree索引是如何让查询能够快速执行的？没有索引，会从头开始一行一行地查数据库①通过二叉树（搜索树）：跟根节点对比，比root大就查右边，小就查左边。（大大减少了查找次数）；——但是官方没有选择二叉树为什么？假如数据是递增的，那么二叉搜索树就会成为递增的单链表结构（单边增长），那么查找起来也会很复杂，就跟没有建立二叉树结构的效率是一样的！查找6，会需要6次。

一、概念MySQL从5.0.1版本出现的新特性。一种虚拟表，行和列的数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的，只保存了SQL逻辑，不保存查询结果。本质————封装！#案例：查询姓张的学生名和专业名SELECT stuName,majorNameFROM stuinfo sINNER JOIN major mON s.`majorID` = m.`id`WHERE s.`stuName` LIKE '张%';#视图:封装该 内连接多表查询————只保存了sql逻辑，不

一、数据类型：1、数值型（1）整型：整数类型（Tinyint(1)、Smallint(2)、Mediumint(3)、Int/integer(4)、Bigint(8)）int:默认有符号(-32768~32767)，设置无符号：t1 INT UNSIGNEDt2 INT(5) ZEROFILL #长度不够5，左边用0填充，并且默认为无符号型。（2）小数：1）浮点型：float(4字节)、double(8字节)——或者：float(M,D)2）定点型：精确度较高的小数DEC(M,D)：M可

事务：一、事务用来做什么？——事务其实是一个最小的不可分割的工作单元，事务能够保证一个业务的完整性。比如银行转账：a用户—>-100元update user set money=money-100 where name=’a’;b用户—>+100元update user set money=money+100 where name=’b’;——实际程序中，如果只有一条语句执行成功，另外一条没有执行成功？——出现数据前后不一致，这是不允许的！——多条SQL语句要求要么同时成

DML语言：数据操纵语言插入：insert修改：update删除：delete一、插入语句：insert into 表名(l列名，…) values(值1，…)——支持插入多行【例】：INSERT INTO beautyVALUE(13,'鹿晗','女','1990-4-23','120',NULL,2),(15,'关晓彤','女','1992-5-23','100',NULL,2)——支持子查询二、修改语句：（1）修改单表的记录：语法：update 表名set 列=新值，

基础查询：select 查询列表from 表名 #1.查询单个字段SELECT last_name FROM employees;#2.查询多个字段SELECT last_name,salary,email FROM employees;#3.查询表中的所有字段如果有输出顺序要求的话：SELECT`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,