LeetCode329. 矩阵中的最长递增路径

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法来解决寻找矩阵中从任一单元格开始的最长递增路径的问题。通过遍历每个元素并记录比其大的元素数量,最终找出最长的递增路径长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

在这里插入图片描述

分析

遍历每一个元素 i ,看它的上下左右都是否比它大,假如 j 比 i 大, 那么就在 比 j 大的个数的基础上 +1。
简单说就是挨个去找每个元素到底有几个数字比它大, 然后把结果保存起来, 最后找出来最大的。
题目也不难,主要是dfs代码,之前没有写过,自己写了一个十几个的if语句代码,哪儿有这么差的代码嘛。。。
主要就是记录一下dfs代码

int[][] state = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
public int dfs(int[][] dp, int[][] matrix, int i, int j) {
        if (dp[i][j] != 0) return dp[i][j];
        dp[i][j] = 1;
        for (int[] s : state) {
            int x = i + s[0];
            int y = j + s[1];
            if (x >= 0 && x < matrix.length && y >= 0 && y < matrix[0].length && matrix[i][j] < matrix[x][y])
                dp[i][j] = Math.max(dp[i][j] , dfs(dp,matrix,x,y)+1) ;
        }
        return dp[i][j];
    }

代码

class Solution {
    int[][] state = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};

    public int longestIncreasingPath(int[][] matrix) {
        int rlen = matrix.length;
        if (rlen == 0) return 0;
        int clen = matrix[0].length;

        int[][] dp = new int[rlen][clen];
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < rlen; i++) {
            for (int j = 0; j < clen; j++) max = Math.max(dfs(dp, matrix, i, j), max);
        }

        return max;
    }
    
    public int dfs(int[][] dp, int[][] matrix, int i, int j) {
        if (dp[i][j] != 0) return dp[i][j];
        dp[i][j] = 1;
        for (int[] s : state) {
            int x = i + s[0];
            int y = j + s[1];
            if (x >= 0 && x < matrix.length && y >= 0 && y < matrix[0].length && matrix[i][j] < matrix[x][y])
                dp[i][j] = Math.max(dp[i][j] , dfs(dp,matrix,x,y)+1) ;
        }
        return dp[i][j];
    }
    
}
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