qq_38592948的博客

一、函数调用方式：1.C=conv(A,B)C的size分别为A、B行列值对应相加再减1，比如conv(33,44)->(6*6)2.C=conv2(Hcol,Hrow,A)3.C=conv(A,B,shape)根据shape返回子区，shape=‘same’时返回子区中心域二、计算公式主要记录一下2D卷积是如何进行的公式：一般认知是卷积之后图像会变小，但是2D卷积怎么还会变大呢？这是由于公式中B(j-p+1,k-q+1)部分允许坐标出现负值而无效，从而卷积核可以“部分”卷积对象

环境配置借鉴了这位老哥的，vs2017，vs2017+opencv3.4.1代码学习1.Mat未定义参考Mat未定义解决#include <opencv2\highgui\highgui.hpp> //opencv申明#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace cv; //

白手起家opencv，如果有理解错误的，希望得到大家的指正！1.Mat数据类型Mat是一个类，由两个数据部分组成，包括矩阵头（尺寸信息等），和指向存储图像像素的矩阵的指针（1）成员变量 /*! includes several bit-fields: - the magic signature - continuity flag - depth - number of channels */ int fl

keras记录1.keras 中获取张量 tensor 的维度大小直接用tf.shape是不行的另贴一个静态和动态维度的区别TypeError: int returned non-int (type NoneType)2.创建tensorTensorFlow常用生成tensor函数...

1.keras模型可以无缝从CPU上迁移到GPU机器上运行。当存在可用的GPU时，如果不特意指定device，keras的后端tensorflow（GPU版本）会自动优先选择使用GPU来创建张量和执行张量计算。...