Leetcode 35.搜索插入位置(Python3)

本文详细解析了在排序数组中搜索目标值并确定其插入位置的算法,通过二分查找法实现了高效查找,时间复杂度从O(n)降低到O(logn),提供了清晰的代码示例。

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35.搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

 

自己的代码:

思想:还是二分查找

#search-insert-position
class Solution:
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        low = 0
        high = len(nums) - 1
        while low <= high:
            mid = (low + high) // 2
            guess = nums[mid]
            if guess == target:
                return mid
            if guess < target:
                low = mid + 1
            else:
                high = mid - 1
        return low

 

发现大神也是二分法,如果是用for来遍历那么时间复杂度O(n),while的话,就可以实现二分法,时间复杂度可以达到O(logn)

 

链接:

https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/

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