海鸥优化算法解决函数最小化问题的python示例实现

海鸥优化算法（Seagull Optimization Algorithm，简称SOA）是一种基于鸟类行为的启发式优化算法，灵感来源于海鸥在觅食过程中的行为策略。该算法模拟了海鸥的觅食行为，通过合作和竞争的方式来搜索最优解。

海鸥优化算法的基本思想是将待优化问题中的解空间看作是一个海域，将候选解看作是海鸥。海鸥在觅食过程中，通过合作和竞争来寻找食物，这种行为策略被应用到算法中。

算法的具体步骤如下：

1. 初始化种群：随机生成一定数量的候选解（海鸥）。
2. 评估适应度：计算每个候选解的适应度值，即目标函数的值。
3. 合作搜索：根据适应度值，选择一部分优秀的海鸥作为领导者，其他海鸥围绕领导者进行搜索。