redis如何实现异步队列

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#数据库 #redis

本文探讨了使用Redis实现异步队列的两种方法：基于List的队列和pub/sub主题订阅者模式。通过对比分析，阐述了各自的优缺点及适用场景。并详细介绍了如何利用BLPOP指令和pub/sub模式进行消息传递。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一.如何使用Redis做异步队列

1.使用List作为队列, RPUSH生产消息, LPOP消费消息

➢缺点:没有等待队列里有值就直接消费
➢弥补:可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试

2. BLPOP key [key .. timeout :阻塞直到队列有消息或者超时

➢缺点:只能供-一个消费者消费

二.如何使用Redis做异步队列

pub/sub :主题订阅者模式

  • 发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息
  • 订阅者可以订阅任意数量的频道
    hex
    在这里插入图片描述
下面我们就演示一下，首先我们打开三个终端，两个作为接收者，一个作为发送者，由下图可见当我们发送消息时只有指定的订阅者可以获取到消息

在这里插入图片描述

三.pub/sub的缺点

消息的发布是无状态的,无法保证可达，若订阅者在发送者发布消息期间下线，之后我们再上线将无法接受到刚才发送的消息，解决办法就是使用消息队列
JAVA面试准备之Redis 如何使用Redis做异步队列
与
03-14 792
如何使用Redis做异步队列? 1.使用List作为队列，RPUSH生产消息，LPOP消费消息 缺点：没有等待队列里有值就直接消费 弥补：可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试 如果没有消息的时候，可以使用BLPOP去等待，直到队列里有消息 以上的生产者消费者模式的缺点在于只能供一个消费者消费，消费完了就没了。想要实现生产一次，让多个消费者消费。 2.使用red...
Redis总结（四）redis实现异步队列及延迟队列
swimming_lu的博客
04-20 921
本文将使用redis实现异步队列以及延迟队列，虽然我们在实际开发中经常会有专业的消息队列中间件，如:rabbitmq等，但是如果系统中没有mq中间件，又懒得维护mq中间件，那么我们可以通过redis来实现 因为redis并不是专业实现队列的中间件，因此在实现方式上还是会存在一些问题，还是比不上rabbitmq之类的中间件，那么我为什么还写这篇文章，是因为通过使用redis来实现队列及延迟队列，可以...
使用 Redis 实现异步队列
BXA
08-16 2785
异步队列是一种底层基于异步 I/O 模型的消息队列，用于在分布式系统中进行同步和异步的通讯和协作。通过异步队列，消费者可以随时请求生产者生产并发送消息，无需等待回应即可执行其他操作。异步队列在提高系统性能和吞吐量方面有很大的优势。
Redis实战-消息队列篇
a6543665的博客
06-08 1278
讲讲做消息队列遇到的问题。
如何使用Redis做异步队列
罗彬桦的博客
05-11 582
如何使用Redis做异步队列 使用List作为队列，RPUSH生产消息，LPOP消费消息 rpush testlist aaa (integer) 1 rpush testlist bbb (integer) 2 rpush testlist ccc (integer) 3 lpop testlist //弹出队列 "aaa" lpop testlist "ccc" 缺点：没有等待队列里有值就直接消费 弥补：可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试 BLPOP key [key …] t
redis实现异步队列
weixin_28952343的博客
01-03 852
消息队列，异步队列
通过Redis实现异步队列
底层码农
03-09 5420
如何通过Redis实现异步队列
微服务SpringBoot整合Redis基于Redis的Stream消息队列实现异步秒杀下单
11-10
【微服务SpringBoot整合Redis基于Redis的Stream消息队列实现异步秒杀下单】这篇文章主要讲解了如何在微服务架构中使用SpringBoot整合Redis来构建一个基于Redis Stream的消息队列，以此来实现实时、高效的异步秒杀...
Java利用Redis实现消息队列的示例代码
08-29
Java利用Redis实现消息队列的示例代码 以下是Java利用Redis实现消息队列的示例代码的知识点总结： 一、序列化 * 序列化是将对象转换为byte数组的过程，Java中可以使用ByteArrayOutputStream和...
Flask框架内容基础3 -- 使用redis实现异步任务队列
m0_59362850的博客
07-27 1341
前面所了解的所有请求都是同步的，那么当面临异步请求时，应该怎么做？调用者：携带参数发送请求API：接收请求并生成一个任务ID，接下来：返回给调用者+放到任务队列中worker：等待redis队列（List），一旦接收到任务，就执行并将结果返回到结果队列（Hash）调用者：等待n秒后，携带任务ID再次发送请求，获取结果API：接收任务ID，根据ID去结果队列（Hash）中获取。
Redis异步消息队列
TABE_的博客
03-27 4231
这里写目录标题使用list实现异步消息队列使用发布-订阅模式实现异步消息队列使用ZSet实现延时队列 使用list实现异步消息队列 Redis 的 list(列表) 数据结构常用来作为异步消息队列使用，使用rpush和lpush操作入队列，使用lpop 和 rpop来出队列。客户端是通过队列的 pop 操作来获取消息，然后进行处理。处理完了再接着获取消息，再进行处理。如此循环往复，这便是作为队列消费者的客户端的生命周期。 可是如果队列空了，客户端就会陷入 pop 的死循环，不停地 pop，没有数据，接着再
如何使用Redis实现异步队列?
qq_44469202的博客
04-08 358
如何使用Redis实现异步队列? 一般使用list作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。 对方追问可不可以不用sleep呢？ list还有个指令叫blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。 对方追问能不能生产一次消费多次呢？ 使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现1:N的消息队列。 对方追问pub/sub有什么缺点？ 在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等。 ...
redis实现异步任务队列
weixin_30376083的博客
03-06 554
redis实现异步任务队列 先说思路： 将任务对象序列为JSON字符串，然后推入REDIS缓存，这叫入队。 通过独立的工作线程从REDIS拉出一个任务，这叫出队，工作线程将JSON字符串还原为任务对象，然后对这个任务对象进行处理，并取得执行结果。 整个过程是全异步执行的，所以叫异步任务队列。 下面附上演示代码。 1）任务对象定义 type TJob = class p...
Redis实现异步队列
calm_encode的博客
08-16 1948
一 概述 异步是指，当前线程执行的时间比较长，在这段时间过程中，可以完成其他工作。 二 Redis实现异步队列 可以利用Redis中的List作为队列的数据结构，RPUSH生产消息，LPOP消费消息。 RPUSH key value //在列表的尾部插入数据 LPOP key //从头部衣出数据 注意，LPOP命令没有任何消息返回时，说明队列中的消息已经被消费完毕，且RPUSH还没有及时生产新消息。面对此过程的时候，我们可以通过应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试。 BLPOP k
如何使用redis做异步队列
wjg_selected的博客
06-28 392
使用List做队列，RPUSH生产消息，LPOP消费消息 缺点：没有等待队列里有值就直接去消费 弥补：可以通过在应用层引入Sleep机制去调用LPOP重试 BLPOP key [key …] timeout:阻塞直到队列有消息或者超时 缺点：只能供一个消费者消费 pub/sub：主题订阅者模式 发送者（pub）发送消息。订阅者（sub）接收消息 订阅者可以订阅任意数量的频道（topic） 消息的发布是无状态的，无法保证可达（可使用专业的消息队列rocketMQ等） ...
使用Redis做过异步队列吗，是如何实现的？
张俊杰 的博客
02-08 550
Redis设计用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。 它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列； 另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可； Redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。（List : lpush / rpop） 方式一：生产者消费者模式 使用lis
使用 Redis 作为异步队列：原理、实现及最佳实践
lssffy的博客
10-29 2047
在软件系统中，异步队列是一种设计模式，用于处理一些无需立即响应但需要被可靠执行的任务。比如发送邮件、生成报告、日志处理等操作，往往需要一些时间，但不应该阻塞主流程的执行。异步队列通过将这些耗时操作放入一个队列中，由后台工作者进程逐一处理，避免用户等待操作完成，进而提高系统的响应速度。
【Redis学习08】Redis消息队列实现异步秒杀
一个正在努力学习的iter
05-11 1401
文章目录1. 消息队列1.1 基于List结构模拟消息队列1.2 基于PubSub的消息队列1.3 基于Stream的消息队列2. 基于Stream的消息队列---消费者组2.1 消费者组介绍2.2 消费者监听消息基本思路2.3 消费者组总结3. 基于Stream的消息队列--消费者组实现异步秒杀3.1 需求分析3.2 代码实现3.2.1 创建Stream类型的消息队列3.2.2 编写用户下单资格的lua脚本3.2.3 实现异步秒杀完整代码 1. 消息队列 1.1 基于List结构模拟消息队列 1.
redis有序异步队列削峰缓冲
最新发布
06-25
在高并发场景下，流量削峰和缓冲是系统设计中的关键问题。Redis 作为一种高性能的内存数据库，可以通过其数据结构与功能实现有序异步队列，从而有效应对突发流量并缓解后端系统的压力。 ### Redis 实现有序异步队列 Redis 提供了多种适用于消息队列的数据结构，包括 List、Pub/Sub 和 Stream。其中，Stream 是 Redis 5.0 引入的新特性，具备持久化、消息确认、消费者组等高级功能，更适合构建有序异步队列[^4]。 - **使用 List 结构**：List 是最基础的队列实现方式，通过 `LPUSH` 和 `BRPOP` 等命令实现先进先出（FIFO）队列。 - **使用 Stream 结构**：Stream 支持多播、消息持久化和消费确认机制，适合对消息可靠性有较高要求的场景。 ```python # 示例：使用 Redis Stream 实现阻塞式消息读取 while True: message = redis_client.xread({'mystream': '$'}, count=1, block=2000) if message: # 处理消息 handle_message(message) ``` ### 流量削峰机制 在秒杀或抢购等高并发业务中，瞬时请求可能远超系统处理能力。通过将请求写入 Redis 队列，可以将突发流量“拉平”，使后端服务以稳定速率处理任务，避免系统崩溃或响应延迟[^3]。 - **削峰策略**： - 前端接收所有请求，写入 Redis 队列。 - 后端服务按照自身处理能力从队列中取出任务进行处理。 - 可结合限流策略，防止队列无限增长。 ### 缓冲机制设计 为了进一步提升系统的稳定性，可以在 Redis 消息队列之上引入缓冲层： - **双层队列机制**：前端使用 Redis Stream 接收消息作为第一层缓冲，后端服务再将任务写入本地队列作为第二层缓冲。 - **自动扩缩容**：根据队列长度动态调整消费者数量，提高资源利用率。 - **持久化与重试机制**：对于关键任务，可将未成功处理的消息重新放回队列，并记录日志以便后续分析。 ### 方案选型建议 | 数据结构 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | |---------|------|------|----------| | List | 简单易用，支持阻塞操作 | 不支持消息确认和持久化 | 轻量级任务队列 | | Pub/Sub | 实时性强，支持广播 | 消息不持久化，无法保证送达 | 即时通知类场景 | | Stream | 支持持久化、确认机制、消费者组 | 相对复杂 | 对可靠性要求高的队列 | 综合来看，若需要实现一个具备有序性、可靠性和削峰能力的消息队列系统，推荐使用 Redis Stream 方案。它不仅能够满足高并发下的缓冲需求，还能提供完整的消费确认机制，确保消息不丢失[^2]。 ---
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