TensorFlow不同版本引起的错误

TensorFlow API迁移指南
最新推荐文章于 2024-03-13 11:11:40 发布
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分类专栏： Python Tensorflow 文章标签： tensorflow
本文提供了从TensorFlow V0.11迁移到V1.0的API调整指南，包括summary操作、文件写入器及初始化函数的具体变化。帮助开发者解决由于版本更新导致的兼容性问题。

前4个是 V0.11 的API 用在 V1.0 的错误

  1. AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘merge_all_summaries’

    tf.merge_all_summaries() 改为：summary_op = tf.summary.merge_all()

  2. AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’

    tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter

  3. AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘scalar_summary’

    tf.scalar_summary 改为：tf.summary.scalar

  4. AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘histogram_summary’

    histogram_summary 改为：tf.summary.histogram

下边这个是 V1.0 的API 用在 V0.11 的错误
File “dis-alexnet_benchmark.py”, line 110, in alexnet_v2
biases_initializer=tf.zeros_initializer(),
TypeError: zeros_initializer() takes at least 1 argument (0 given)

将 biases_initializer=tf.zeros_initializer() 改为：biases_initializer=tf.zeros_initializer

本文章为转载原文章链接为：http://blog.youkuaiyun.com/s_sunnyy/article/details/70999462

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