python3 Matplotlib基础（3）

最新推荐文章于 2024-08-11 15:10:57 发布

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本文介绍如何使用Matplotlib创建3D图表，包括线图、散点图及曲面图等。通过实例展示了不同类型的3D图表绘制方法及其参数设置。

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（7）3D图像

Matplotlib中也能支持一些基础的3D图表，比如曲面图，散点图和柱状图，这些3D图表需要mpl_toolkits模块。

线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


#3D图标必须的模块，project='3d'的定义
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(111,projection='3d')#111在一张画布上画一列，

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y=[5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]
z=[1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]

ax1.plot_wireframe(x,y,z)      #画线的方法
ax1.set_xlabel('x axis')
ax1.set_ylabel('y axis')
ax1.set_zlabel('z axis')
plt.show()

散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


#3D图标必须的模块，project='3d'的定义
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(111,projection='3d')#111在一张画布上画一列，

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y=[5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]
z=[1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]

x2=[-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9,-10]
y2=[-5,-6,-7,-8,-2,-5,-6,-3,-7,-2]
z2=[1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]

ax1.scatter(x,y,z,c='g',marker='o')
ax1.scatter(x2,y2,z2,c='r',marker='o')

ax1.set_xlabel('x axis')
ax1.set_ylabel('y axis')
ax1.set_zlabel('z axis')
plt.show()

抛物面

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


#二次抛物面z=x^2+y^2
x=np.linspace(-10,10,101)         #在-10到10积累了101个数据
y=x
x,y=np.meshgrid(x,y)
z=x**2+y**2

ax=plt.subplot(111,projection='3d')#111在一张画布上画一列，
ax.plot_wireframe(x,y,z)

plt.show()