SpringCloud-Hystrix【解决灾难性雪崩-隔离】

本文详细介绍了SpringCloud-Hystrix中用于解决服务雪崩的隔离技术,包括线程池隔离和信号量隔离。线程池隔离通过创建独立的线程池,避免依赖服务之间的相互影响,提高并发性,但也增加计算开销。案例演示了如何配置和使用线程池隔离,并展示了其在服务异常时的 fallback 处理。信号量隔离则是通过限制并发访问数量,防止资源过载。

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  本文我们来演示下Hystrix中解决雪崩效应的第五种方式隔离的实现

Hystrix隔离

  在应对服务雪崩效应时,除了前面介绍的降级,缓存,请求合并及熔断外还有一种方式就是隔离,隔离又分为线程池隔离和信号量隔离。接下来我们分别来介绍。

一、线程池隔离

1.概念介绍

  我们通过以下几个图片来解释线程池隔离到底是怎么回事

在没有使用线程池隔离时

在这里插入图片描述

当接口A压力增大,接口C同时也会受到影响

在这里插入图片描述

使用线程池的场景

在这里插入图片描述

当服务接口A访问量增大时,因为接口C在不同的线程池中所以不会受到影响

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