消息队列常见问题之消息发生大量堆积应该怎么处理

最新推荐文章于 2025-04-14 14:15:04 发布
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  • 线上故障了，怎么处理

    • 消息堆积了10小时，有几千万条消息待处理，现在怎么办?
    • 修复consumer, 然后慢慢消费？也需要几小时才可以消费完成，新的消息怎么办
    • 核心思想：紧急临时扩容，更快的速度去消费数据

      - 修复Consumer不消费问题，使其恢复正常消费，根据业务需要看是否要暂停

      - 临时topic队列扩容，并提高消费者能力，但是如果增加Consumer数量，但是堆积的topic里面的message queue数量固定，过多的consumer不能分配到message queue


      - 编写临时处理分发程序，从旧topic快速读取到临时新topic中，新topic的queue数量扩容多倍，然后再启动更多consumer进行在临时新的topic里消费

      - 直到堆积的消息处理完成，再还原到正常的机器数量       

RabbitMQ - 消息堆积问题的最佳解决方案？惰性队列
CYK_byte的博客
09-21 4597
对于传统的队列来讲，如果没有开启消息持久化，所有接收到的消息都是放在内存里面的，目的就是为了加快消息投递的速度，这也是 RabbitMQ 的一个很优势——响应速度快.但是他也带来了一个问题，RabbitMQ 设置了一个内存预警值（内存存储的上限，默认是 40%），如果在消息堆积的情况下，很容易就到达这个预警值，此时，RabbitMQ 就会处于一个暂停状态，会阻止生产者投递消息进来，然后把内存中的一部分消息清理出来，刷出到磁盘中，这动作也叫 “page out”
消息队列常见面试问题
优快云_6V的博客
07-19 959
消息的重试是指在消息发送或消费失败后，重新尝试发送或消费的过程。在消息队列中，可以通过重试机制来保证消息的可靠性，提高系统的稳定性和健壮性。死信队列是指消息在无法被消费或处理时，自动进入一个单独的队列，等待人工或定时任务进行处理。它可以帮助系统排查出错的原因，为有问题的消息提供一个排错和重试的机会，提高消息的可靠性和成功率。死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）是指消息队列中无法被正常处理的消息，通常是因为消息的消费失败、消息过期或者消息被拒绝等原因。
消息队列产生严重的消息堆积怎么处理？
欢迎来到我的博客
09-12 642
消息积压还是比较麻烦的，最好是提前防范，做好硬件和消息系统的健康监控。例如 Kafka，这个消息积压的 Topic 有 3 个 Partition，那最多就能用 3 个 Consumer，所以增加 Consumer 没有用。例如，积压了 100 万条，有 3 个 Consumer，每一个每秒能处理 200 条，3 个 Consumer 每秒一共能处理 600 条。例如，在其他机器上创建临时的消息队列，再写一个临时的 Consumer，作为消息的中转，把消息积压队列中的消息取出来，放到临时队列里面去。
如何处理消息堆积
最新发布
u013257321的博客
04-14 835
消息堆积是指在消息队列中，消息的生成速度超过了消费速度，导致大量未处理的消息积累在队列中。消息队列（如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等）通常用于解耦系统的生产者和消费者，实现异步处理和提高系统的弹性。但当生产者以比消费者更快的速度产生消息时，队列中的消息会越来越多，最终形成堆积。
消息队列堆积太多，下游处理不过来怎么办呢？
m0_69860228的博客
05-10 614
作为后端程序员日常工作中难免会遇到要跟消息队列打交道的时候，而且在当下微服务的场景下，很多服务的性能不是我们自己能控制的。 这不阿粉最近就遇到了一个场景，由于上游服务流量增加，发送到消息队列的消息增多，阿粉在处理消息的时候需要依赖下游的一个服务，可是谁想到下游的服务效率太差，消息太多处理不过来，CPU 居高不下。 看过我们昨天文章的小伙伴应该都知道，这个时候我们就需要进行限流了，为了避免将下游的服务打垮，我们来进行单机限流操作。这里我们来模拟一下操作过程，首先我们通过一段伪代码来模拟大流量，然后通过配置
【RocketMQ工作原理】消息堆积与消费延迟
LoveSummer
09-11 1816
概念 消息处理流程中，如果Consumer的消费速度跟不上Producer的发送速度，MQ中未处理的消息会越来 越多（进的多出的少），这部分消息就被称为堆积消息。消息出现堆积进而会造成消息的消费延迟。 以下场景需要重点关注消息堆积和消费延迟问题： 业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积，且无法自行恢复。 业务系统对消息的消费实时性要求较高，即使是短暂的堆积造成的消费延迟也无法接受。 产生原因分析 Consumer使用长轮询Pull模式消费消息时，分为以下两个阶段： 消息拉取 Consumer通过长轮询
消息队列】RabbitMQ如何处理消息丢失
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我怀念的
07-16 1万+
首先明确一点 一条消息的传送流程：生产者->MQ->消费者 所以有三个地方都会丢失数据： 生产者发送给MQ的途中出现网络问题 MQ自己没保管好弄丢了 消费者拿到数据后出错了没有最终完成任务 依次分析 1）生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候，可能因为网络问题导致数据就在半路给搞丢了。 1.使用事务（性能差） 可以选择用rabbitmq提供的事务功能，在生产者发送数...
消息中间件消息队列常见面试题
06-01
对于大厂的面试，理解消息队列的核心知识点，如消息不丢失、处理重复消息、保持消息顺序和应对消息堆积等问题，是非常重要的。此外，深入源码的理解，如RocketMQ和Kafka的实现细节，将极大地提升面试竞争力。 综上...
消息队列常见面试题 全解
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【消息队列常见面试题全解】 在IT领域，消息队列作为一种重要的中间件，广泛应用于微服务架构中，以解决服务之间的异步处理、服务解耦和流量控制等问题。本篇文章将围绕消息队列的核心知识点展开，涵盖面试中常问的...
C# winform可忽略消息的自定义消息队列
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为了解决这个问题，我们可以采用自定义消息队列来优化处理流程，从而实现异步处理，避免UI线程被长时间占用。 标题中的“C# Winform可忽略消息的自定义消息队列”指的是创建一个特定的机制，允许在WinForm应用中，...
消息队列面试题
客随他乡
03-17 1223
正常情况下，消费者在消费完消息后，会发送一个确认的消息给消息队列，消息队列知道该消息被消费了，就会把该消息从队列删除。如果消息是数据库插入操作，给消息一个唯一主键，如果出现重复消费的情况，会导致主键冲突，数据库避免有脏数据。存储消息的最小单元，他们之间的消息都是互相隔离的，在这种情况下， 是无法保证消息全局有序的
RabbitMQ中如何解决消息堆积问题
0
04-13 3096
对于无法立即处理或处理失败的消息，可以配置死信交换器和队列，当消息达到一定重试次数或者超过一定期限未被成功ACK时，消息将被转发到死信队列中，后续可以单独处理这部分消息，避免阻塞正常的消息流。当然，更重要的是理解业务需求和消息处理的规律，制定合理的架构和策略。： 对于不在活跃节点上的消息，可以启用惰性队列，这样在消费者请求消息时，消息才会从磁盘加载到内存中，一定程度上减轻内存压力。： 对于不同优先级的消息，可以配置优先级队列，确保高优先级的消息优先被处理，降低低优先级消息对系统造成的压力。
rabbitm中MQ消息积压问题如何解决
牛肉胡辣汤
08-19 3387
​方法来确认消息已经被消费。这样做可以保证只有在消息被成功处理之后，才会从消息队列中删除该消息。这样可以避免消息的积压问题。请注意，以上示例中只是简单地演示了如何处理消息积压问题，并没有考虑到更复杂的场景和高级的处理方式。实际应用中，还需要根据具体的需求和系统情况进行调整和优化。在RabbitMQ中，消息积压是指由于消费者无法及时消费消息，导致消息在消息队列中堆积的情况。​来确保每次只取一条消息进行消费。在消息被消费之后，我们手动调用​。在这个示例中，我们创建了一个消费者，通过设置​。
如何处理RabbitMQ 消息堆积和消息丢失问题
07-17 359
消息堆积 　解决方案： 增加消费者或后台相关组件的吞吐能力 增加消费的多线程处理 根据不同的业务实现不同的丢弃任务，选择不同的策略淘汰任务 默认情况下，RabbitMQ消费者为单线程串行消费，设置并行消费两个关键属性，他们设置的是对每个消费者在初始化的时候设置的并发消费者个数，prefetchCount 是每次一次性从broker中获取的待消费的消息个数。 concurrentConsumer prefetchConcurrentConsumer 消息丢失 　　解决方案： 持久化 消息确认机制 ..
初学 RocketMQ 之消息堆积​
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06-09 1670
字面意思：堆积，就是把事物堆积成堆。这里指的就是消息堆积在一起，一直没有被消费或消费的很慢。消息一般会存在 Broker 服务里面。这里拿我自己搭建的环境，我们来看看（因为我没做好文件映射关系，所以直接进去容器看），一般消息都会放在/ROCKETMQHOME{ROCKETMQ_HOME}ROCKETMQH​OME/store/里面，实体消息放在 commitLog 文件，consumequeue 是存放消息索引的。这个涉及到消息索引和持久化部分就不具体说明。先说结论，首先消息的生命周期简单来说是 “生产 -
RabbitMQ消息堆积问题
一切总会归于平淡
03-13 9515
如何解决数百万消息堆积，无法及时消费的问题
高并发系统设计十八（消息积压）
qq_36341209的博客
10-21 492
看完前面两节之后，相信你对在垂直电商项目中，如何使用消息队列应对秒杀时的峰值流量已经有所了解。当然了，你也应该知道要如何做，才能保证消息不会丢失，尽量避免消息重复带来的影响。那么我想让你思考一下：除了这些内容，你在使用消息队列时还需要关注哪些点呢？ 先来看一个场景：在你的垂直电商项目中，你会在用户下单支付之后，向消息队列里面发送一条消息，队列处理程序消费了消息后，会增加用户的积分，或者给用户发送优惠券。那么用户在下单之后，等待几分钟或者十几分钟拿到积分和优惠券是可以接受的，但是一旦消息队列出现大量堆积，用户
【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的堆积问题 —— 使用惰性队列解决消息的堆积问题
qq_61635026的博客
11-04 4572
消息的堆积问题是指在消息队列系统中，当生产者以较快的速度发送消息，而消费者处理消息的速度较慢，导致消息在队列中积累并达到队列的存储上限。在这种情况下，最早被发送的消息可能会在队列中滞留较长时间，直到超过队列的容量上限。当队列已满且没有更多的可用空间来存储新消息时，新的消息可能无法进入队列，从而导致消息丢失。这种情况下的消息通常被称为死信，因为它们无法被正常消费。
Rabbitmq大量消息堆积处理怎么办？
02-17
RabbitMQ大量消息堆积的处理方法有以下几种： 1. 增加消费者数量：通过增加消费者数量，可以加快消息处理速度，缓解消息堆积的情况。 2. 提高消费者处理消息的速度：如果消费者的处理速度不够快，也会导致消息堆积。因此可以优化消费者的代码，提高其处理消息的速度。 3. 扩大队列容量：如果队列容量不够，也会导致消息堆积。可以考虑扩大队列容量，使其能够存储更多的消息。 4. 减少生产者发送消息的速度：如果生产者发送消息的速度过快，也会导致消息堆积。可以适当减少生产者发送消息的速度，避免队列过快地被填满。 5. 使用 TTL（Time-To-Live）功能：可以通过设置消息的过期时间，让消息在一定时间后自动被删除，避免队列中积累过多的无用消息。 以上是一些常见的处理 RabbitMQ 大量消息堆积的方法，具体应该根据实际情况进行选择。
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