qq_38473254的博客

不是pip install sklearn。

点开【文件——清除缓存——选择前两个，清除并重启】即可。

【代码】解决：ERROR: No matching distribution found for matplotlib= =3.8.3。

在自己想用yolo训练自己的数据集时，有时候会自己标注10来张图片进行测试，但训练100个epoch各项数据仍然为0，这时就会怀疑是否是自己的数据量不够，还是模型错误，还是哪个步骤没弄对，这里有一个简单的排除方法，可以测试自己的数据质量是否达标。，重复2次及以上，至少就有30几张图片和标签了，然后再次训练，这时候P、R、mAP都有值，但很小。所以你就需要考虑数据质量的问题了，搜集不同的图片进行标注，然后再次进行训练（检测+分割）。图片的大小应该是一样的，val里面的图片大于2。

查看我python的版本和numpy的版本。版本，但需要注意你的。

推荐依赖项：CUDA（至少版本7.X），Visual Studio 2019。在上述路径正确的情况下，还是出现错误。根据电脑是否有cuda选择下载。，自己的路径只需要到。解压之后将该文件夹下。的路径添加到环境变量。

这些警告是由于 torchvision 版本更新后，pretrained 参数已被弃用，而改为使用 weights 参数来加载预训练模型的权重。在使用预训练的resnet18时，出现警告。，这样就不会再出现这些警告了。

这里Typora会首先将图片保存在本地。，然后再进行上传，问题得以解决。文件——>偏好设置——>图像。对网络位置的图片应用上述规则。

（自己的数据集配置，建议从。

numpy版本过高，安装低版本。

在Linux命令行输入该命令，下载成功且速度快。只能下载小文件，大文件需要用到。选中数据集→右键共享→复制链接。注意：在Linux命令行进行。，替换下面的链接中的。

查看U盘属性的文件系统是否为FAT32，需将其改为NTFS。

NumPy 版本不兼容：当前的 NumPy 版本是 2.0.2，而一些使用 NumPy 1.x 编译的模块无法在 NumPy 2.x 上正常运行。安装低版本的numpy。可以正常导入torch。

wsappx进程的两个子服务主要负责处理、安装、删除和更新 Windows Store应用程序，wsappx显示占用CPU过多。如果一直不关机或者开启快速启动，即使关闭了所有应用程序，内存显示也会一直大于50%，这时候需要关机一会儿，再重启。还有内存总是大于50%，刚买的电脑也是这样，下面是解决方法。1、在设置中打开Windows安全中心，点击病毒和威胁防护。5、添加排除项，选择文件夹，这里我选择的是C盘和D盘。1、打开控制面板（从桌面进入此电脑，回退一级目录）4、找到下面的排除项，点击或删除排除项。

编辑——>字体——>增加字体大小。原本字体大小为11，改为12。Windows不显示下划线。

🍊CloudCompare自带对点云数据的显示及视频录制。拖动图像展示不同视角，再保存视口（可以用快捷键。这里的图标是灰色的，无法进行录制。

NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1000000.0(字节/秒)NotebookApp.rate_limit_window = 3.0(秒)要更改此限制，请设置config变量。笔记本服务器将暂时停止发送输出。IOPub数据速率超过。到客户端以避免使其崩溃。

可能由于git版本和包版本更新的原因，如果下载百度云链接的文件复制到git安装目录下，可能会再次出现4.2的问题或者其他版本的问题，这里可能需要在步骤2重新下载新版本的包，再重新进行配置。命令上传或下载文件，需要使用git bash，git bash没有rsync，需要进行配置。，版本不对应，将带有关键词的文件复制粘贴（同一目录下），将名字改成报错时所需要的文件名称。搜索需要的4个包，搜索包的名字即可，版本由于更新可能会不一样，同理下载好所需要的4个包。，如果弹出相同的跳过即可，同理每个包下的。

MobaXterm在左边显示隐藏文件，以。点击方框圈中的不显示隐藏文件。开头的文件，想让它不显示。

使用SecureCRT通过rz命令上传大于4G的文件时，软件报错。需要通过SecureRCT自带的SFTP解决。

在CloudCompare中display选择Full screen进行全屏显示时，软件各按钮失效且软件无法关闭。键退出全屏模式，笔记本电脑可能需要。

由于需要通过内网和外网访问服务器，这里是通过跳板机进行第一次连接（需要：跳板机的ip和端口号）菜单栏：Options——>Global Options——>在Firewall中选择add。注意：通过跳板机连接专属服务器时，跳板机也需要保持连接，否则服务器断开连接。服务器那边给了一个私钥，现在需要通过私钥连接跳板机，再连接到专属服务器上。此时无法连接，还需要配置私钥来访问跳板机，右键点击Properties。最后配置第二次连接访问专属服务器（需要：专属服务器的ip和端口号）设置名字、端口号，选择动态转发。

注意：当使用config配置ssh时（或通过跳板机），ssh:无法解析主机名e:名称解析暂时失败。

错误:找不到满足sklearn要求的版本。Cross_validation (from versions: none)错误:没有找到sklearn.cross_validation的匹配分布。在sklearn 0.20版本与以后，模块被废弃，取而代之为。

无法解析中文字符，删除中文注释即可。

在 jupyter notebook中，导入的图片过大，想要改变图像的大小。

Python Markdown：允许在markdown单元格中嵌入Python代码。或者使用conda（跳过第2步骤，同时安装JavaScript和CSS文件）Table of Contents (2)主要参数：在侧边栏或者顶部显示目录。Live Markdown Preview：实时预览markdown的输出。进入其中一篇 jupyter notebook，点击目录生成。点击Nbextensions。

部分初始化的模块 "pandas "没有属性 “core”（很可能是循环导入造成的）：关闭所有的jupyter notebook，并。