1903qi_大数据

│  软件开发常用词汇.pdf
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├─01_第一阶段  linux和高并发
│  ├─01_LINUX.
│  │      01linux_系统安装
│  │      02linux_使用和脚本编程
│  │      
│  ├─02_高并发负载均衡_LVS
│  │      01资料.rar
│  │      02视频
│  │      03笔记.rar
│  │      04代码.rar
│  │      05能力提升.rar
│  │    
│  └─03_高并发负载均衡_nginx
│          01资料.rar
│          02视频
│          03笔记.rar
│          04代码.rar
│          05能力提升.rar
│        
├─02_第二阶段  hadoop体系之离线计算（最新更新hadoop3）
│      01_hadoop
│      02_ Hive数据仓库
│      03_Hbase-NOSQL7 
│      04_ZooKeeper
│      05_redi-内存数据
│      06_cdh8 
│      07_es-搜索引擎
│      08_总结
│      
├─03_第三阶段  Spark体系之分布式计算
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│  ├─01_storm
│  │      01 应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建
│  │      02 异步与同步时时分析框架与源码和实例
│  │      03容错 事务和项目案例
│  │      
│  ├─02_Scala
│  └─03_Spark
│          6.初识SparkSQL，SparkSQL加载DataFrame方式，Spark on Hive配置，UDF函数
│          
├─04_第四阶段  机器学习与数据挖掘
│  ├─01_python
│  │  ├─01. python介绍、安装、基础知识、函数、文件操作
│  │  │      03. 视频
│  │  │      
│  │  └─02.  Python类与对象、设计模式、异常、模块安装、numpy
│  │          03. 视频
│  │          
│  └─02_机器学习
│          1.线性回归原理及使用，贝叶斯原理使用，KNN算法及案例，KMeans原理及案例
│          4.推荐系统之协同过滤，App推荐原理，App推荐系统架构及数据清洗  
│          5.构建推荐系统训练集，dubbo服务生成推荐列表，决策树和随机森林算法原理
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│          
└─05_第五阶段  大数据项目实战
    ├─01_某大型网站日志分析系统
    │      1. 数据源讲解及数据收集
    │      2. Flume、数据存储及ETL
    │      3. 利用MapReduce进行模块设计1
    │      4. 利用MapReduce进行模块设计2
    │      5. Sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化
    │      
    └─02_Spark项目
            1.交通项目介绍，数据处理方式，数据模拟，卡扣监控业务分析,自定义累加器实现
            2.项目任务优化，车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹，随机抽取车辆实现
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