从业数据分析,需要掌握python哪些知识?

本文全面介绍了Python数据分析所需的基础知识和技能,从Python编程入门到高级应用,涵盖数据处理、算法库使用、数据可视化等关键环节,助你快速掌握数据分析核心技巧。

  随着大数据时代的到来,数据分析作为大数据重要组成部分,在工作中具有非常重要的作用,越来越多的人都开始转行做数据分析。而python是数据分析的首选编程语言,可以解决各种各样的问题,那么学习python数据分析需要掌握哪些知识呢?

  python数据分析需掌握的知识和技能:

  1. Python介绍、Python环境安装、Python体验

  2. Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数

  3. Python oop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制

  4. Python正则表达式、Python爬虫实现

  5. 行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩

  6. Python对常用矩阵算法实现

  7. Python常用算法库原理与使用、numpy、pandas、sklearn

  8. 数据加载、存储、格式处理

  9. 数据规整化、绘图与可视化

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