大数据产业的基石，大数据采集

　　经过60多年的演进，特别是移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领，再加上经济社会发展强烈需求的驱动，人工智能正更加广泛地应用到人们的生活中。人类已经迈入了波澜壮阔的人工智能时代。说到人工智能，我们今天就不得不说说人工智能算法了，人工智能算法是一个开源的领域，拥有数据就像是拥有了金矿，数据是AI界最根本的竞争力，并且数据的“采集”、“清洗”、“标注”成为了行业内部的刚需任务。

　　数据采集才是大数据产业的基石

　　都在说大数据应用、大数据价值挖掘，却不想，没有数据何来应用、价值一说。就好比不开采石油，一味想得到汽油。当然，石油开采并不容易，各行各业包括政府部门的信息化建设都是封闭式进行，海量数据被封在不同软件系统，数据源多种多样，数据量大、更新快。

　　大数据时代最不缺的就是数据，但是最缺的却也是数据，面对数据资源，如何开采、用什么工具开采、如何以最低成本的开采成为了重中之重的解决问题。

　　数据采集可以分两种

　　（1）网络上用网络爬虫进行数据采集，比如爬取图片、新闻、公司等等互联网上的信息；

　　应用实例：网上图片采集、舆情系统的文章采集等；

　　（2）通过传感器或者其他设备进行数据的采集；

　　应用实例：电子地图地点采集、声音、人脸采集等。

　　网络爬虫数据采集

　　所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。抓取网页的一般方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些网址加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。

　　爬虫数据采集方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。 除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。