业务数据平台分析云可视化升级

Oracle业务数据平台的分析云最新版本包括一个刷新的数据可视化功能，能让业务用户更简单探索、发现和可视化数据。Oracle分析云已经问世有4年时间，Oracle 分析云的数据可视化功能让更多业务用户自助服务，通过数据驱动的方法获得并创建引人注目的分析。

当然数据可视化以其最基本的形式已成为与许多供应商 (如Tableau、Qlik、微软) 都提供同样类似工具。每个数据可视化工具都提供了自助服务的基本能力。用户可以连接他们的数据源和创建好看的图表, 或他们希望定制的内容。在这个级别上, 供应商之间几乎没有明显的区别。

然而甲骨文率先将可视化和分析带领到了新的时代，自治分析。不仅仅超越了内部传统部署的BI系统所提供的集中式商业智能的共同能力，同时在当前通用的自助服务云分析服务提供的功能上进一步的到提升和加强。自治分析提供了帮助最终用户查找、编译和通过机器学习创造引人注目的故事来描述了他们的数据发现。其中一些自治功能已经被发布到Oracle业务数据平台的分析云产品中。那么在这个最新版本的云服务中会出现什么, 以及市场上其他数据可视化工具有什么不同？

 

Oracle 分析云版本 5 (v5) 在产品的每个方面都有许多更新, 使其更灵活, 甚至自定义和调整可视化效果的更多功能以更好地满足视觉需求。 例如Oracle对Oracle的Day by Day移动应用程序进行了更大的改进。改进的搜索功能和新识别的查询术语能包括前多少，后多少，第一，最后和最多等的查询, 如"谁是我上季度销售额前10位的客户？还引入了新的内置可视化, 其中包括动态热图, 多个数据层, 100%堆积条和 picto图。

 

数据准备增强功能

新的v5,数据流部分的 Oracle介绍了智能数据类型。此自治功能允许工具识别某些数据类型并智能地提出建议。例如如果数据集中出现 "城市", 则会建议使用其他相关属性, 如此城市的人口、GPS 定位、与该城市相关的县, 从而自动丰富用户的数据集。这些数据可能包括人口统计学、天气和大宗商品价格，分析家们通常会从他们自己的个人数据源中手动混合。

另一个方面是对敏感数据列进行混淆的自治建议。例如信用卡详细信息永远不应以明文形式显示。在某些地区这会违反隐私法。因此, 这些数据列 (如信用卡号或社会保险号) 被检测出来, 并将对这些细节 (即信用卡) 进行模糊的自动建议, 只剩下最后4位数；如下所示。

有许多这样的新智能数据类型可用，不仅丰富了整体数据集，而且通过删除其他繁琐和手动的过程，使整个决策时间更快，更有效。

与智能数据类型一起，计算函数被运送到最佳的平台位置来执行它们。如果有数据湖，那么用户可以继续创建数据流以从其大数据源丰富其数据，但通过在最合适的位置使用最合适的大数据引擎执行所有处理，将获得最佳性能.

增量数据处理意味着现有数据流可以在数据源上重新运行，只有新数据将被处理并与现有数据结合。无需完全重新运行整个过程。

数据流分支允许用户将其数据拆分为可产生一组相关输出结果的子集，或将该数据加载到多个不同位置。

自动Oracle应用程序数据复制提供了数据可视化功能，可以从最喜欢的Oracle云应用程序中自动获取数据集的副本，并创建分析沙箱来丰富它，然后执行分析，而不会中断主应用程序或核心运营数据。