python opencv获取视频属性方法

本文介绍如何使用OpenCV库读取视频文件,并获取视频的总帧数。通过简单的Python代码示例,读者可以了解如何利用OpenCV的VideoCapture对象和get方法来获取视频属性。

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如果我们想知道一个视频的总帧数,可以借助opencv来实现:

 

import cv2
#path就是你的视频的地址,记得加引号
cap=cv2.VideoCapture(path)
#get方法参数按顺序对应下表(从0开始编号,比如这里为了获取视频的总帧数,在下表是排第八个的,不过cap.get里面的参数是从0开始计起
frames_num=cap.get(7)
print(frames_num)

具体可查阅下表:

如果想知道该视频的其他属性,修改

frames_num=cap.get(7)

里面的数字即可,对应下表的数字,从0开始算起

 

### 如何使用 PythonOpenCV 播放视频文件 要通过 Python 调用 OpenCV 来播放视频文件,可以按照以下方法操作。主要依赖于 `cv2.VideoCapture` 函数加载视频文件并逐帧读取。 #### 加载和播放视频的核心逻辑 以下是实现视频播放的主要代码结构: ```python import cv2 # 初始化 VideoCapture 对象,传入视频文件路径 video_capture = cv2.VideoCapture('example.mp4') # 替换为实际的视频文件名或路径[^1] if not video_capture.isOpened(): print("无法打开视频文件") else: while True: ret, frame = video_capture.read() # 读取一帧数据 if not ret: # 如果返回值为 False,则表示已到达视频结尾 break # 显示当前帧图像 cv2.imshow('Video Playback', frame) # 设置退出条件 (按下 'q' 键结束循环) if cv2.waitKey(30) & 0xFF == ord('q'): break # 清理资源 video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码实现了基本功能:从指定路径加载视频文件,并逐帧显示直到完成或者用户手动终止程序运行。 #### 获取视频属性 如果需要了解视频的一些基本信息(例如 FPS 或者总帧数),可以通过如下方式获取这些参数: - 使用 `cv2.CAP_PROP_FPS` 获取每秒传输的画面数量; - 利用 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 得知整个影片包含多少帧画面。 具体示例代码片段如下所示: ```python fps = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 获取FPS数值[^3] total_frames = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 总帧数 print(f"视频帧率(FPS): {fps}, 视频总帧数: {total_frames}") ``` 以上部分展示了如何提取关于所处理媒体对象的关键元数据信息。 #### PyQt5 结合定时器控制更复杂交互场景下的应用案例简介 对于更加复杂的 GUI 应用需求来说,比如集成到桌面应用程序中的情况,可能需要用到像 PyQt 这样的工具包来构建界面组件并与之互动。此时可借助 QTimer 组件定期触发事件更新画布上的内容展示状态[^2]。 虽然这里不展开详细介绍这部分的内容,但是值得注意的是,在这种情况下通常会定义一个自定义槽函数用于刷新视图区域内的呈现效果,并且设置合适的计时间隔以匹配源素材本身的速率特性从而达到流畅自然的效果体验目的。
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