Tensorflow c++ 安装

安装参考：

https://blog.youkuaiyun.com/gubenpeiyuan/article/details/80855644

1.安装bazel

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list

curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -

sudo apt-get update

sudo apt-get install bazel

2.tensorflow的下载。

本博文使用的tensorflow版本为1.4，其他版本的c++编译可能会有一些不一样。

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

3.tensorflow的c++编译。

3.1 进入tensorflow文件夹中，首先进行项目配置。

./configure

下面我贴出在我的机器上各选项的选择：值得注意的是，如果我们要使用cuda和cudnn的话，一定要搞清楚自己机器上使用的cuda和cudnn的版本（尤其是cudnn），例如我使用的是cuda8.0和cudnn6.0.21。

3.2 使用bazel命令进行编译。编译的时间比较长，我在i3-4150cpu上编译了一个小时左右的时间。

bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow_cc.so

如果没有显卡则使用如下命令进行编译

bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so

编译完成后，在bazel-bin/tensorflow中会生成两个我们需要的库文件：libtensorflow_cc.so 和 libtensorflow_framework.so。

在后面我们用C++调用tensorflow时需要链接这两个库文件。

 

编译其他依赖：

参考：https://www.cnblogs.com/seniusen/p/9756302.html

• 进入 tensorflow/contrib/makefile 目录下，运行./build_all_linux.sh，成功后会出现一个gen文件夹

• 若出现如下错误 /autogen.sh: 4: autoreconf: not found ，安装相应依赖即可 sudo apt-get install autoconf automake libtool

配置参考：

https://blog.youkuaiyun.com/fly_time2012/article/details/80847601

• mkdir /usr/local/include/tf

• cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf/

• cp -r tensorflow /usr/local/include/tf/

• cp -r third_party /usr/local/include/tf/

• cp -r bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib/

参考： http://www.liuxiao.org/2018/08/ubuntu-tensorflow-c-%e4%bb%8e%e8%ae%ad%e7%bb%83%e5%88%b0%e9%a2%84%e6%b5%8b1%ef%bc%9a%e7%8e%af%e5%a2%83%e6%90%ad%e5%bb%ba/

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sudo mkdir -p /usr/local/include/tf/tensorflow sudo cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf sudo cp -r tensorflow/cc /usr/local/include/tf/tensorflow sudo cp -r tensorflow/core /usr/local/include/tf/tensorflow sudo cp -r third_party /usr/local/include/tf sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_framework.so /usr/local/lib

https://blog.youkuaiyun.com/carbon06/article/details/82632781

cmake 使用参考：

http://www.liuxiao.org/2018/09/tensorflow-c-%e4%bb%8e%e8%ae%ad%e7%bb%83%e5%88%b0%e9%83%a8%e7%bd%b22%ef%bc%9a%e7%ae%80%e5%8d%95%e5%9b%be%e7%9a%84%e4%bf%9d%e5%ad%98%e3%80%81%e8%af%bb%e5%8f%96%e4%b8%8e-cmake-%e7%bc%96%e8%af%91/