torch.nn.Conv1d的原理以及实际应用
torch.nn.Conv1d的原理以及实际应用
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图片来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29201491
所谓一维卷积,就是卷积时只看列,不看行。初始:7乘5 卷积核:三种大小,分别为25、35、45,每种两个。重点是卷积时,只在列一个方向上滑动。这里stride默认为1,所以输出(n+2p-f)/s+1,padding为0,以最后一个卷积核为例,{(7-2)/1 +1=6乘(5-5)/1+1=1},得到一个(61)的列向量,就是结果。其他卷积也是如此
原创
2021-04-24 09:58:50 ·
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