qq_38423499的博客

量子遗传算法的理论与实现(python）量子遗传算的理论解释：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46039719/article/details/123067587理论上的讲解可以参考上面的链接看完上面的理论后，再看我的理解个人理解：传统的GA是：0-1编码进行选择、交叉、变异，QGA是将0-1编码变成是0-1的【概率】的编码，原来的交叉、变异变成了旋转逼近，其实就是乘以一个旋转矩阵，然后让染色体不断地向最优的染色体旋转。代码的实现就看下面的这个吧这个代码也不是我写的

作者：Robin ChenMotto：Talk with the shortest sentence.一、逻辑回归用来干什么？（一）逻辑回归并不是回归的，是用来分类的，而分类是有监督学习的一种。比如：预测客户A是男的，还是女的；或者明天下雨，或者不下雨。二、逻辑回归的适用范围（一）逻辑回归只适用于 【二】分类，不适合多分类。（二）数据要求：自变量可以是：离散型和连续型变量，因变量是离...