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什么是回归分析？         回归分析是描述变量之间关系的一种统计分析方法。         在大数据中，回归分析通常用来预测分析数据，构建模型。   机器学习中比较常用的回归类型：线性回归（Linear Regression），逻辑回归（Logistic Regression）。   目录 线性回归 损失函数 梯度下降法 最小二乘法 逻辑回归 线性回归和逻辑回归的区别...

统计学习的三要素： （1）模型：所要学习的条件概率分布或决策函数。 （2）策略：按照什么样的准则学习或选择最优的模型。 （3）算法：学习模型的具体计算方法。          方法 = 模型 + 策略 + 算法   统计学习包括： 监督学习，半监督学习，非监督学习，强化学习 监督学习的方法与应用： 分类问题，标注问题，回归问题   模型的选择方法： 正则化，交叉验...