tf.get_variable使用

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tensorflow中tf.get_variable的API为

def get_variable(name,
                 shape=None,
                 dtype=None,
                 initializer=None,
                 regularizer=None,
                 trainable=True,
                 collections=None,
                 caching_device=None,
                 partitioner=None,
                 validate_shape=True,
                 use_resource=None,
                 custom_getter=None):123456789101112

常用的参数有： 
name：变量名称 
shape：变量维度 
initializer：变量初始化方式 
regularizer：正规化 
caching_device：可选的设备字符串或函数描述

其中，变量的初始化方式有

 

tf.constant_initializer–常量初始化

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8

import tensorflow as tf
# 默认值为0
v1 = tf.get_variable('v1', shape=[5], initializer=tf.constant_initializer())
# 也可以指定初始化值
v2 = tf.get_variable('v2', shape=[5], initializer=tf.constant_initializer(9.))

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print v1.eval()
    print v2.eval()123456789101112131415

输出：

[ 0.  0.  0.  0.  0.]
[ 9.  9.  9.  9.  9.]
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作者：阿卡蒂奥 
来源：优快云 
原文：https://blog.youkuaiyun.com/akadiao/article/details/78517154 
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